The Tesla P4 was a professional graphics card by NVIDIA, launched on September 13th, 2016. Built on the 16 nm process, and based on the GP104 graphics processor, in its GP104-895-A1 variant, the card supports DirectX 12. The GP104 graphics processor is a large chip with a die area ...
the NVIDIA Tesla M4 GPU, the Tesla P4 packs 7.2 billion transistors on a large chip with a die area of 314 mm². A server with a single Tesla P4 replaces 13 CPU-only video-inferencing servers, which means there’s a decrease in total cost of ...
Tesla P4在计算指令方面支持FP16与INT8运算。Pascal架构的Tuning Guide强调，与之前的架构相比，P4 GPU在性能提升方面无需修改代码，可直接看到显著加速效果。P4 GPU在资源分配与架构设计上与GP100和GP104版本有所区别，但核心计算单元与参数保持一致。对于INT8运算，GP104提供了高效的二路与四路整数点积...
B帧对HEVC编码成品体积影响 最后我们来简单测试下B帧对HEVC编码体积的影响,由于P4不支持HEVC B Frame,因此这个测试是在3090上做的,做这个测试的目的是为了探讨不支持HEVC B Frame是否非常影响最终编码体积。 测试环境为监控摄像头,其他参数一致的情况下,我们记录180秒监控视频,来对比两者体积变化。视频动态非常小,几乎...
Tesla P4的GPU算力为6.1,核心代号为GP104,同GTX1080一样。具有4个GPC,20个SM单元,每个GPC有5个SM,每个SM有128个CUDA核心,共计2560个CUDA核心,提供5.5TFLOPS的单精度计算性能,,256KB寄存器,96KB的Shared Memory,总共48KB的L1缓存和8个纹理单元。GPU的整体架构图如下图所示: ...
Yolo V5s Inference Performance -FP32 单帧推理约8ms，按40ms的时间检测，约能支持5路视频实时推理...
2016年9月13日,GTC China大会上,NVIDIA发布了Tesla P4 GPU。这是一块采用Pascal架构、2560个CUDA核心、8GB GDDR5显存、显存带宽192.0GB/S半高Data Center系列GPU。这款GPU为了深度学习推理而生,搭载了当时最先进特性的同时只有50/75W的功耗。当初售价高达一万多的P4 GPU,如今闲鱼售价只要500多,我们重新审视这款GPU...
主板上凡是没有above 4G decoding或者above 4G XXXX选项的,请直接放弃尝试或者买新主板,就算是有的,太老的平台也不一定支持。比如我尝试过一张华硕的Z97-AR主板,虽然有这个选项,但还是不支持,插上显示代码12错误。此外Tesla P4和Tesla T4是另外两张不同的卡,新手勿弄错。
在配置方面，Tesla T4搭载320个Tensor Core和2560个CUDA核心，它的4位整数运算（INT4）峰值性能可达260万亿次运算/秒（TOPS），浮点运算（FP16）峰值性能可达65万亿次运算/秒，功率仅为70W。RTX 3090则包含10496个CUDA核心，基础频率为1400MHz，搭载24G GDDR6X显存，加速频率为1700MHz，显存位宽384-bit，显存带宽...
T4作为NVIDIA专为加速AI推理打造的GPU,在推理性能和能效比上一代产品P4 更胜一筹。 如图,左边是200台占用四个机架的CPU服务器,支持语音、NLP和视频应用,功耗达60千瓦。而相同的吞吐量和功能,一台搭载16块T4 GPU的服务器就足矣,不仅如此,这台服务器还将功耗降为原来的1/30。 基于Turing架构的Tesla T4 GPU NVI...