与基于 TSMC 7nm N7 工艺的上一代 GA100 GPU 相比,使用 TSMC 4N 制造工艺使 H100 能够增加 GPU 核心频率,提高每瓦性能,并包含更多 GPC 、 TPC 和 SMs 。 图3 显示了一个完整的 GH100 GPU 和 144 条短信。 H100 SXM5 GPU 有 132 条短信, PCIe 版本有 114 条短信。 H100 GPU 主要用于执行 AI 、...
H100 SXM5 GPU 是世界上第一款配备 HBM3 内存的 GPU，可提供 3TB/秒的内存带宽。
更多SM:H100 有两种外形规格 - SXM5 和 PCIe5。H100 SXM5 有 132 个 SM,H100 PCIe 有 114 个 SM。这意味着与 A100 GPU 的 108 个 SM 相比,SM 数量增加了22%和5.5% 。 增加的时钟频率:H100 SXM5 以 1833 MHz 的 GPU 加速时钟速度运行,H100 PCIe 以 1698 MHz 运行。这些转化为比 A100 GPU 的 1...
H100计算卡采用SXM、PCIe 5.0两种形态，其中后者功耗高达史无前例的700W，相比A100多了整整300W。按惯例也不是满血，GPC虽然还是8组，但是SXM5版本只开启了62组TPC(魅族GPC屏蔽一组TPC)、128组SM，总计有15872个CUDA核心、528个Tensor核心、50MB二级缓存。PCIe 5.0版本更是只有57组TPC，SM虽然还是128组，但是...
H100 SXM5 加速器 GH100 GPU用于两个款式的加速卡上,分别为SXM5版和PCIe5版,SXM协议更多用在密集计算的数据中心上,规格也更高一些。大概是受制于良率,即便是高规格的SXM5版也并不是满血的GH100核心。 H100 SXM5使用的H100 GPU规格为66个TPC纹理集群,SM数量下降到132组,而CUDA数量也下降到16896个(但相...
使用DeepChat 的 3 步训练示例,对捷智算平台提供的 NVIDIA H100 SXM5 与 NVIDIA A100 SXM4 进行 GPU 基准测试。 目标 我们使用DeepChat的 3 步训练示例,对捷智算平台提供的NVIDIA H100 SXM5实例(由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供支持)进行了激动人心的GPU基准测试。我们将性能与参考 NVIDIA A100 SXM4 ...
NVIDIA H100:强芯秘籍! 探索一款名为TRY SR4O6的服务器,它搭载了NVIDIA H100 SXM*4 GPU,为高性能计算(HPC)和人工智能(AI)提供了强大的动力。🚀 🔧 这款服务器配备了2颗Intel Xeon铂金8469C处理器,总共拥有96个核心和192个线程,运行频率高达2.6GHz。在图形处理方面,它配备了4块NVIDIA H100 SXM5 GPU,每块...
H100 SXM5使用的H100 GPU规格为66个TPC纹理集群,SM数量下降到132组,而CUDA数量也下降到16896个(但相比于目前的GA100岂止于翻倍),张量核心为528个。显存方面,H100 SXM5启用5个HBM3堆栈,共计80GB,显存位宽为5120Bit。L2缓存也下降到50MB,对比A100依然有25%提升。
NVIDIA A100无疑是当下最为红火的GPU,是当今AI最为依赖的加速器,而它的后台H100也已经发布一年多并大规模投产,各种衍生版本越来越多。H100首发标配80GB HBM高带宽显存,后来增加了96GB满配版、94GB NVL大语言模型优化版,还衍生出了中国特供的H800、H800L,并且有SXM5、PCIe 5.0两种总线接口形态。
H100 SXM5使用的H100 GPU规格为66个TPC纹理集群,SM数量下降到132组,而CUDA数量也下降到16896个(但相比于目前的GA100岂止于翻倍),张量核心为528个。显存方面,H100 SXM5启用5个HBM3堆栈,共计80GB,显存位宽为5120Bit。L2缓存也下降到50MB,对比A100依然有25%提升。