主要是H100，具体来说，是8-GPU HGX H100 SXM，因其在训练和推理最快，且在推理方面性价比最高。训练方面，企业主要关注内存带宽、FLOPS、缓存和缓存延迟、FP8计算等附加功能、计算性能（与Cuda核心数量相关）、互连速度（如InfiniBand）等，H100 比A100更受青睐，部分原因是缓存延迟较低和FP8计算等。2、H100 比 A...
NVIDIA宣布,Ampere架构的计算卡A100、桌面超算HGX A100,Hopper架构的计算卡H100、桌面超算HGX H100,将在该系列中首次引入液冷散热,从而提高散热效率、降低能耗、节省空间和成本。 NVIDIA表示,它们都采用了直接芯片(Direct-to-Chip)冷却技术。 HGX A100、HGX H100系统采用的都是SXM样式计算卡,在机架内直接整合液冷散热系...
NVIDIA宣布,Ampere架构的计算卡A100、桌面超算HGX A100,Hopper架构的计算卡H100、桌面超算HGX H100,将在该系列中首次引入液冷散热,从而提高散热效率、降低能耗、节省空间和成本。 NVIDIA表示,它们都采用了直接芯片(Direct-to-Chip)冷却技术。 HGX A100、HGX H100系统采用的都是SXM样式计算卡,在机架内直接整合液冷散热系...
为了满足各种服务器设计需求，H100将提供SXM和PCIe两种规格。此外，NVIDIA还会推出融合加速器，耦合H100 GPU与NVIDIA ConnectX-7 400Gb/s InfiniBand和以太网智能网卡。NVIDIA H100 SXM提供4 GPU和8 GPU配置的HGX H100服务器主板，可助力企业将应用扩展至一台服务器和多台服务器中的多个GPU。基于HGX H100的服务器可...
NVIDIA HGX 采用单一基板,配备 4 个 H200 或 H100 GPU 或是 8 个 H200、H100、B200 或 B100 GPU。这些强大的硬件和软件组合为打造强劲的 AI 超级计算平台奠定了基础。 Blackwell Hopper HGX B200HGX B100 GPUsHGX B200 8-GPUHGX B100 8-GPU 外形规格8x NVIDIA B200 SXM8x NVIDIA B100 SXM ...
主要是H100,具体来说,是8-GPU HGX H100 SXM,因其在训练和推理最快,且在推理方面性价比最高。 训练方面,企业主要关注内存带宽、FLOPS、缓存和缓存延迟、FP8计算等附加功能、计算性能(与Cuda核心数量相关)、互连速度(如InfiniBand)等,H100 比A100更受青睐,部分原因是缓存延迟较低和FP8计算等。
大多数公司会购买 8 GPU HGX H100、18 GPU,而不是 DGX H100 或 4 GPU HGX H100 服务器。 |这些 GPU 的成本是多少? 1个 DGX H100 (SXM) 和 8 个 H100 GPU 的价格为 46 万美元,包括所需的支持。 46 万美元中的 10 万美元需要支持。规格如下。初创公司可以获得大约 5 万美元的 Inception 折扣,最多...
SXM 是一种高带宽Socke(接口)解决方案,将NVIDIA计算加速器(也就是NVIDIA的GPU,销售策略下也称为Compute Accelerator,以区别于CPU)连接到系统中。 从P100型号以来每一代NVIDIA数据中心GPU (Tesla, DGX compute系列和HGX系列) 主板都有SXM插座类型,可以实现高带宽、功率传输等,用于匹配的GPU紫卡: ...
NVIDIA H100 SXM 提供 4 GPU 和 8 GPU 配置的 HGX™ H100 服务器主板，可助力企业将应用扩展至一...
H100是我们的旗舰GPU。它采用SXM规格尺寸,并常与四路和八路HGX系统配套使用。它可以配备高达80或96 GB的HBM3内存,并通过各种OEM厂商以不同形态提供。 我们还有另一款GPU,名为L40S,相对较少见。它基于另一种架构,可以看作是Hopper的缩小版,主要设计用于数据中心,但更多地应用于AI计算,特别是训练和推理任务。例如...