之后再安装一个新的dgl版本即可 这时候,重点来了。 我运行了 cat /usr/local/cuda/version.txt 企图找到我的cuda版本,但是没有这个文件,所以我就nvidia-smi,看了一下是cuda 11.0 我就去dgl官网选择了对应cuda版本的dgl,安装完毕以后,在import dgl时,又出现了以下错误;libcublas.so.11: cannot open shared obje...
1) sudoapt-getinstall dkms 2)sudo dkms install -m nvidia -v 418.xxx.xx(NVIDIA版本号) 如果报错,出现错误提示: Bad return status for module build on kernel: 5.4.0-42-generic on Ubuntu18.04. NVIDIA-SMI failed. Linux内核版本是5.4.0-42-generic,这个内核版本网上也说与许多版本驱动匹配,需要升级...
解决:卸载刚才装的旧版本nvidia 驱动,重新找一个版本装; 也可以 采取升级或降级 内核 ;重启进入ubuntu 高级模式 选择 合适的内核版本进入。 目的,使nvidia 驱动版本和内核版本 对应,就可以解决问题。 3、nvidia 驱动时,查看一下电脑内核版本;安装完,禁止内核更新; 或者少用 sudo apt-get update 更新,防止内核自动...
解决:卸载刚才装的旧版本nvidia 驱动,重新找一个版本装; 也可以 采取升级或降级 内核 ;重启进入ubuntu 高级模式 选择 合适的内核版本进入。 目的,使nvidia 驱动版本和内核版本 对应,就可以解决问题。 3、nvidia 驱动时,查看一下电脑内核版本;安装完,禁止内核更新; 或者少用 sudo apt-get update 更新,防止内核自动...
NVIDIA-SMI 367.64驱动程序版本：367.64 | | --- + --- --- + --- + | GPU名称持久性-M...
在Ubuntu 20.04上安装NVIDIA驱动、Anaconda并搭建深度学习环境时，初次尝试可能会遇到挑战。首先，从检查系统中是否已有NVIDIA驱动开始。尝试通过`sudo apt install nvidia-utils-510-server`安装，但可能遇到与内核不兼容的问题。若安装后`nvidia-smi`报错，可能需要降级内核并禁用系统自带的Nouveau驱动。使用`...
解决了这个问题:我的GPU是rtx3060 并且nvidia-smi输出当前驱动版本 NVIDIA-SMI 555.85 驱动程序版本:555.85 CUDA 版本:12.5 我的Docker 版本: 当前版本:4.30.0(149282) 不支持驱动程序版本555.65和cuda 12.5 因此将 NVIDIA 驱动程序降级至 552.22 和 cuda 12.4 从www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/22415...
点击“软件和更新”，选择“附加驱动”选项卡。勾选“nvidia-driver-418-server”，点击“应用更改”。检查驱动安装成功，输入“nvidia-smi”。第二步：安装CUDA。下载对应版本的CUDA，最高支持Ubuntu 18.04。需降级gcc至7.0版本以匹配CUDA 10.1需求。操作如下：下载CUDA包。安装gcc7并修改优先级，输入...
张小白在尝试Ubuntu 22.04系统中安装NVIDIA显卡驱动时，遇到了无法使用nvidia-smi命令查看显卡的问题。他尝试了多种方法，包括更新系统、安装最新内核、CUDA及相关依赖，但始终无法解决问题。在查找解决方案的过程中，他发现内核版本过高是问题的关键所在，需要降级内核版本至与CUDA 12.3相匹配的6.2.0版本。