方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了 但是查看这个进程,发现他并不存在:ps -aux | grep X,并且/proc下也没有X. ...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser-v /dev/nvidia* 然后使用 kill -9 pid 杀...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVID...
nvidia-smi命令, 可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。 参数说明: (1)GPU信息参数: (2)下面相关进程信息参数说明: (2)nvidia-smi -L 命令 nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用...
深度学习代码超显存。查看显存nvidia-smi 查看实时显存watch -n 1 nvidia-smi 关闭ctrl+C #代码#深度学习#nvidia#显存#服务器 遇见黄雅莉,就唱黄雅莉的歌 #黄雅莉 偶遇黄雅莉,唱#蝴蝶泉边 贴脸开大了 9.3万大寒带你去追星 白客庄达菲同框 #白客 #庄达菲 同框 俩人很搭!期待有导演递本子#尖叫之夜 #尖叫之夜红毯...
Processes 显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。 nvidia-smi -L 命令:列出所有可用的 NVIDIA 设备 nvidia-smi topo --matrix 命令:查看系统拓扑 要正确地利用更先进的 NVIDIA GPU 功能 (如 GPUDirect),使用系统拓扑正确配置往往是至关重要的。该拓扑指的是 PCI Express 设备 (GPUs, InfiniBand HCAs, storage...
torch有个device的设置，张量需要手动.to('cuda:0')或者gpu。说得不清楚，算抛个砖，具体信息你可以...