下面是一个示例代码片段,展示如何在Python脚本中使用nvidia-smi实时刷新GPU显存信息: 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codeimportosimporttime defmonitor_gpu_memory(interval=1):cmd='nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,nounits,noheader'whileTrue:os.system(cmd)# 调用nvidia-smi命令获取当前G...
nvidia-smi 查看的都是显卡的信息,里面memory是显存 top: 如果有多个gpu,要计算单个GPU,比如计算GPU0的利用率: 1 先导出所有的gpu的信息到 smi-1-90s-instance.log文件: nvidia-smi --format=csv,noheader,nounits --query-gpu=timestamp,index,memory.total,memory.used,memory.free,utilization.gpu,utilization...
Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现: 1 watch -n 10 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。
nvidia-smi使用方法 nvidia 的系统管理界面 (nvidia-smi),可以收集各种级别的信息,查看显存使用情况。此外, 可以启用和禁用 GPU 配置选项 (如 ECC 内存功能)。 nvidia-smi 命令解释相关参数含义: GPU:本机… 江魁发表于野生炼丹师 一文读懂nvidia-smi背后的nvml库 游凯超 STM32的“GPU”——DMA2D实例详解 本文首发...
【摘要】 讲解GPU显存查看:nvidia-smi实时刷新引言在深度学习和计算机图形学等领域,使用GPU进行加速已经成为常见的做法。然而,GPU的显存是一种有限的资源,我们需要时刻关注显存的使用情况,以避免显存溢出导致的程序错误。NVIDIA提供了一个命令行工具nvidia-smi,能够实时查看GPU的状态和显存使用情况。本文将介绍如何使用nvidi...
晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利用率都是0. 组里的人急着用卡,但经过仔细检查,nvidia-smi里列出的进程并没有使用这几张卡,这就很有意思了朋友们。 nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 ...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
nvidia-smi 详解(一) 前言 nvidia-smi全称NVIDIA System Management Interface,顾名思义:英伟达系统管理接口。nvidia-smi一般大家只是简单使用用来查询英伟达系列显卡的使用情况/工作情况(显存使用量/显卡利用率/显卡工作线程)等。如下图所示: 代码语言:bash
nvidia-smi系列命令，查看gpu，显存信息 显卡包含gpu，显存，gpu不等于显存 nvidia-smi 的定义：1. 基于 NVIDIA Management Library （NVIDIA 管理库），实现 NVIDIA GPU 设备的管理和监控功能 2. 主要⽀持 Tesla, GRID, Quadro 以及 TitanX 的产品，有限⽀持其他的 GPU 产品 所以我们在常见的 NVIDIAGPU 产品...
nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信息,包括其驱动版本、显存大小、CUDA 版本等。 nvidia-smi dmon:监控 GPU 整体使用情况,每隔 1 秒动态统计。 watch -n 0.5 nvidia-smi -i 0:动态查看 0 号 GPU 的监控信息,每隔 0.5 秒刷新一次。 nvidia-smi pmon:以 1 秒时间监控每个进程的 GPU 使用...