显卡故障:如果显卡出现故障或者连接问题,nvidia-smi可能无法正确获取进程信息。请检查显卡是否正常工作,并且连接正确。 总结: Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。如果nvidia-smi不显示任何进程,可能是没有GPU进程正在运行、权限问题、驱动问题或者显卡故障等原因所致。请根据具体情况...
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
此外,我们需要过滤掉包含grep的进程行,然后再杀掉剩下的进程,这个可以通过grep -v grep来完成。我们最终通过一行命令杀掉进程的命令如下(以杀掉所有 flask 进程为例): ps -ef | grep 'flask' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 命令分析: 'kill -9 pID' 注意:'kill -9 pID'...
再次输入 nvidia-smi 发现内存释放: === PS: 如果只想关闭掉某张显卡上的驻留进程,如0号nvidia显卡,那么命令为: sudo fuser -v /dev/nvidia0 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh 1. 关闭掉1号显卡上所有的驻留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia1...
top和nvidia-smi无法显示占用GPU的PID问题 通过nvidia-smi查看显卡使用情况,发现显卡在被占用,但是却没有提示占用显卡的进程id, 这时可以输入 fuser -v /dev/nvidia* 可以查看到, 再利用sudo kill -9 pid将其终止以释放显卡资源.
今天学习了rsync的同步操作，本打算往服务器同步一些数据，于是报了一下错误： ➜ ~ rsync -r /...
watch -n 0.1 nvidia-smi 命令不显示PID进程号 执行代码 ps aux|grep root|grep python
1. 但是,这里的方法我试过了之后呢,nvidia-smi确实是可以了,但是cuda是用不了的,而且注意到下方的processes是没有任何进程的,我最终还是选择了sudo reboot,干净利落(\狗头.jpg) 参考 不重启的方法:https://muwaii.com/posts/cuda-nvidia-smi-nvml-driver-library-version-mismatch ...