本文主要参考了《Evaluating modern gpu interconnect: Pcie, nvlink, nv-sli, nvswitch and gpudirect》这一论文。这篇博客也有很深入的探讨。 总结 本文主要介绍了如何理解nvidia-smi topo -m的输出。我们一般不会直接与NVLink打交道,在我们使用cudaDeviceEnablePeerAccess/cudaMemcpyPeer等API时,NVIDIA driver会自动...
使用gdb调试命令gdb -ex "set breakpoint pending on" -ex "b nvmlShutdown" -ex "r" $(which nvidia-smi),强行在nvmlShutdown函数打断点,才能看到nvidia-smi加载了libnvidia-ml.so.1,具体的文件位置是在/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1,是/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.550.54....
也是从SLI 为起点,诞生出的nvlink,后来的nvlink 可以认为是SLI的升级版本。至今,NVLINK 在Turing 也重新支持了SLI,但是性能相对低(支持路数较少),之后的nvlink 也不再提到SLI的场景,因此怀疑可能和向前兼容有关。 高速互联设备 - NVLink & NVSwitch NVLINK Nvlink,自Pascal架构诞生以来,已发展至第四代。每lane...
在Ubuntu系统中，RTX3090默认不支持NVLink。经过测试，问题在于驱动持久化模式未开启。要解决此问题，需要在完成驱动安装后，通过命令行执行 "nvidia-smi -pm 1" 。看到"ON"字样表示驱动持久化模式已开启。接着，通过执行 "sudo reboot" 进行重启。重启后，再次检查 "nvidia-smi topo -m" 命令，若发...
从这个结果来看，基本上有NVLink连接的GPU之间就可以做到读写对方的显存，如果NVLink再多一些，连通带宽更高，就可以支持在对方的显存里进行原子操作了。本文介绍了英伟达设备管理库NVIDIA management library的基本用法，并利用nvml查询得到了基本类似nvidia-smi的输出结果。通过这一流程，我们对nvidia-smi的...
nvidia-smi支持的GPU NVIDIA的SMI工具基本上支持自2011年以来发布的所有NVIDIA GPU。这些工具包括Fermi和更高架构家族(Kepler,Maxwell,Pascal,Volta等)的Tesla,Quadro和GeForce设备。 支持的产品包括: Tesla:S1070,S2050,C1060,C2050 / 70,M2050 / 70/90,X2070 / 90,K10,K20,K20X,K40,K80,M40,P40,P100,V10...
nvidia-smi支持的GPU NVIDIA的SMI工具基本上支持自2011年以来发布的所有NVIDIA GPU。这些工具包括Fermi和更高架构家族(Kepler,Maxwell,Pascal,Volta等)的Tesla,Quadro和GeForce设备。 支持的产品包括: Tesla:S1070,S2050,C1060,C2050 / 70,M2050 / 70/90,X2070 / 90,K10,K20,K20X,K40,K80,M40,P40,P100,V10...
首先看一下这台设备的GPU配置状况,直接执行“nvidia-smi”就能看到有4片32GB显存的TeslaV100-DGXS版本(如下图),总共有20,480个CUDA计算核与2560个Tensor计算核,计算密度应该是这个区域里面最领先的。 DGX工作站里面配置的NVLINK汇流排能将数据传输性能在往上提升一个级别,现在就执行“nvidia-smi topo -m”指令,...
On Ubuntu 20.04, driver 520.61.05, nvidia-smi nvlink seems to indicate that the NVLink ...
注意事项:当需要确定主机物理图形处理器与虚拟机分配的vgpu之间的NVLink拓扑时,可在主机或虚拟机上执行以下命令: $ nvidia-smi topo -m NVIDIA GPUDirect® Remote Direct Memory Access (RDMA) technology GPUDirect Storage technology Unified Memory 注:默认关闭统一内存。如果使用统一内存,则需要通过设置vGPU插件...