pmon Displays process statsinscrolling format."nvidia-smi pmon -h"formoreinformation. NVLINK: nvlink Displays device nvlink information."nvidia-smi nvlink -h"formoreinformation. C2C: c2c Displays device C2C information."nvidia-smi c2c -h"formoreinformation. CLOCKS: clocks Control and query clock i...
nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits 这将为每个GPU显示一个温度值,没有其他多余的信息。 5. 结束工作后的清理 当Alice完成了她的模型训练,她可以通过 nvidia-smi查看哪些进程仍在使用GPU,然后选择结束它们,以释放GPU资源供其他任务使用。 总结 通过这个场景,我们可以看到 nvidia...
nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv 显示当前GPU的进程信息: nvidia-smi --query-compute-apps=pid,name,used_memory --format=csv 这个命令将显示当前正在使用GPU的进程的PID、名称和显存使用量等信息。 还可以使用其他参数来定制nvidia-smi的输出结果和格式,详细的使用方法可以参考nvidia-smi命令的...
nvidia-smi或许是每一个接触GPU编程的人都知道的命令,它能够显示GPU的相关信息,经常用于查询GPU状态、使用情况等。 有些工具借助nvidia-smi,对它的输出进行分析,从而获取GPU状态;更高级一些的工具,则会使用nvidia-smi --query-gpu=index --format=csv等类似的指令,分析结构化的csv输出。而本质上,nvidia-smi的很多...
nvidia-smi –q –l xxx 动态刷新信息,按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_bus_id,vbios_version–format=csv 选择性查询选项,可以指定显示的属性选项 可查看的属性有:timestamp,driver_version,pci.bus,pcie.link.width.current等。(可查看nvidia-smi–help-query...
nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_bus_id,vbios_version--format=csv 选择性查询选项,可以指定显示的属性选项 可查看的属性有:timestamp,driver_version,pci.bus,pcie.link.width.current等。(可查看nvidia-smi--help-query–gpu来查看有哪些属性) ...
nvidia-smi –q –l xxx 动态刷新信息,按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_bus_id,vbios_version–format=csv 选择性查询选项,可以指定显示的属性选项 可查看的属性有:timestamp,driver_version,pci.bus,pcie.link.width.current等。(可查看nvidia-smi–help-query...
以下是nvidia-smi命令的一些常见用法: 显示GPU设备信息:nvidia-smi 显示实时GPU使用情况:nvidia-smi -l 显示特定GPU设备的信息:nvidia-smi -i <GPU索引号> 显示GPU设备的使用率:nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv 显示GPU设备的温度:nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=...
nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw image -l:隔多久记录一次,命令中写的是1 --format:结果记录文件格式是csv --filename:结果记录文件的名字 ...
pythonCopy codeimportosimporttimedefmonitor_gpu_memory(interval=1):cmd='nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,nounits,noheader'whileTrue:os.system(cmd)# 调用nvidia-smi命令获取当前GPU显存使用情况time.sleep(interval)# 间隔一定时间后再次获取# 在训练过程中调用此函数,每秒刷新一次GPU显存信息...