在nvidia-smi的输出中,'Off'表示GPU设备处于关闭状态,即未被使用或未启动。当GPU设备处于关闭状态时,它不会执行任何计算任务,也不会消耗任何资源。这通常是因为没有应用程序或进程正在使用...
Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式;
nvidia-smi命令输出如下: 解释: 第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如我们实验室的服务器是常年
在运行程序时,发现torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.错误,考虑模型大小远小于所用显卡显存,使用: $ nvidia-smi# 或每隔两秒自动刷新$ watch -n 2 -d nvidia-smi 进行查看,发现显存占用高且GPU利用低,结果如下: +---+ | NVIDIA-SMI 550.67 Driver Version: 550.67 CUDA Version: 12.4 | ...
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 1. 这里要注意的是nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04这一部分,需要的是适合你的cuda版本以及Ubuntu版本,而不是盲目的抄这条命令。 一般运行成功的话,会出现下面这种结果(如果是第一次运行这个命令的话...
nvidia-smi 这个命令会输出显卡信息,笔者显示的内容为: +---+ | NVIDIA-SMI 530.30.02 Driver Version: 530.30.02 CUDA Version: 12.1 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
nvidia-smi nvidia-smi全程是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于前面介绍过的NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同? 在我们实验室的服务器上nvcc --version显示的结果如下: ...
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi nvidia-docker2开始就不需要使用nvidia-docker了,而是使用--runtime来集成进了docker里, --rm意思就是执行完删除容器. 安装完nvidia-docker后,/etc/docker/daemon.json需要重新添加国内docker hub的源 ...
装完这个驱动后又安装的optimus-manager和optimus-manager-qt 然后切换驱动显示需要安**bswitch,所以又安装了bbswitch 但是现在还是没法用托盘里的那个optimus-manager程序切换显卡,切换了以后图标依旧是Intel,用nvidia-smi检测以后显示如下: 还是显示的off,想问一下各位这种情况怎么办呀 分享15赞 java吧 小白树树是我...