Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。
在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢,以前1个epoch约2小时执行完成,最近1个epoch需要2天才能执行完成,并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。根据现象描述可能出现了nvidia-smi D+进程。 "D+"表示进程状态为"Uninterruptible Sleep (usually IO)",即进程正在等
只列出某一GPU的详细信息,可使用 -i 选项指定:nvidia-smi -q -i 0 在所有 GPU 上启用持久性模式:nvidia-smi -pm 1 指定开启某个显卡的持久模式:nvidia-smi -pm 1 -i 0 以1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况:nvidia-smi dmon 以1 秒的更新间隔监控每个进程的 GPU 使用情况:nvidia-smi pmon 补充:...
Volatile Uncorr. ECC:是否开启 ECC 纠错。 type:进程类型。C 表示计算进程,G 表示图形进程,C+G 表示都有。 nvidia-smi 命令的参数 一些常用的参数,查看状态 nvidia-smi -L -L 参数显示连接到系统的 GPU 列表。 nvidia-smi -L# 输出:GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-55275dff-***-***-*...
1. NVIDIA-SMI介绍 nvidia-smi简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版以及从WindowsServer 2008 R2开始的64位的系统。该工具是N卡驱动附带的,只要安装好驱动后就会有它。 Windows下程序位置:C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidi...
让我们通过一个具体的场景来理解 nvidia-smi。 场景:机器学习研究员监视训练模型 Alice是一名机器学习研究员,她正在使用一台装有NVIDIA GPU的工作站训练一个深度学习模型。她想要监控GPU的利用率、温度、内存使用情况以及运行的进程,以确保一切正常并最大化资源的使用。 1. 基础查询 Alice打开终端并输入以下命令: nvi...
晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利用率都是0. 组里的人急着用卡,但经过仔细检查,nvidia-smi里列出的进程并没有使用这几张卡,这就很有意思了朋友们。 nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 ...
例如,在深度学习训练中,我们可以通过 nvidia-smi 命令查看 GPU 的使用情况,包括显存占用、温度、使用率等,从而调整训练参数,避免 GPU 资源浪费或过热。同时,通过 nvidia-smi pmon 命令,我们还可以监控每个进程的 GPU 使用情况,避免某些进程占用过多 GPU 资源。 四、总结 NVIDIA-SMI 是一个强大的工具,它提供了...
Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的占用情况。 如果在使用nvidia-smi时没有显示任何进程,可能有以下几个原因: 没有GPU进程正在运行:nvidia-smi只会显示正在使用GPU的进程信息,如...