1. nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS 显示当前显卡支持的频率，包含核心与显存。顺带一提16系往后...
nvidia-smi --help-query-gpu 3 简易测试脚本 nvidia-smi命令会实时记录gpu的情况,如果想让命令停止下来,需要手动执行ctrl-c,或者kill掉进程,为了便于使用,这里编写了一个shell脚本,输入:记录文件名、执行时间,执行命令即可 将下面的脚本复制到文本,然后保存,chmod 755 XXX.sh 修改脚本执行权限,执行即可 image #!
因此首先,查询了目标宿主机上的nvidia-container-toolkit版本,及该工具与cuda、ubuntu等的版本对应关系,重新安装了nvidia-container-toolkit,就在这个时候知道目标宿主机上本身存在一个docker镜像,是利用ollama部署的qwen2.5模型,并且这个镜像构建的容器可以正常调用nvidia-smi,也可以正常运行qwen2.5。这就排除了目标宿主机本...
在nvidia-smi的输出中,N/A是"Not Available"的缩写,意味着特定的信息或数据在查询时不可用或不适用于当前的GPU或其配置。 出现N/A的原因可能有很多,例如: 功能不受支持 :某些GPU可能不支持特定的功能或测量。例如,一个旧的或低端的GPU可能不支持某些高级功能,因此相关的数据将显示为 N/A。 功能被禁用 :在某...
nvidia-smi --help-query-gpu 3 简易测试脚本 nvidia-smi命令会实时记录gpu的情况,如果想让命令停止下来,需要手动执行ctrl-c,或者kill掉进程,为了便于使用,这里编写了一个shell脚本,输入:记录文件名、执行时间,执行命令即可 将下面的脚本复制到文本,然后保存,chmod 755 XXX.sh 修改脚本执行权限,执行即可 ...
我们为客户提供基准测试服务的Microway的GPU Test Drive集群包含一组NVIDIA最新的Tesla GPU。 这些是NVIDIA的高性能计算GPU,可提供大量的运行状况和状态信息。 以下示例摘自该内部群集。 要列出所有可用的NVIDIA设备,请运行: nvidia-smi -L GPU0: Tesla K40m (UUID: GPU-d0e093a0-c3b3-f458-5a55-6eb69fxxxxxx...
在这里插入图片描述 测试在其中输入nvidia-smi 在这里插入图片描述 Fan:显示风扇转速,数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A; Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度; Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能, ...
无论是个人使用GPU, 还是多人使用GPU集群,都会面临查看进程占用GPU情况,以合理调配GPU使用。 一种办法是用nvidia-smi,如图 image.png 用ps -aux命令找到想要关闭进程的对应PID,然后根据PID关闭进程(kill -9 PID)。实际上ps -aux会出一大堆(太长不展示了。。)后台近乎不占据任何资源的进程, 所以找起来真的很费...
现在我们已经安装了驱动程序,让我们验证它们是否正常工作。一个快速测试是运行nvidia-smi,这是一个为NVIDIA GPU提供监控和管理功能的实用程序。 # get the driver version nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader 1. 2. 验证NVIDIA GPU驱动程序 ...
实际单跑也是85%的占用。现在直通状态,所以显卡的温度和功耗,SMI这边看不到。但是这次注意到处理器被调用了一半左右,应该是做辅助的工作。 核心数给的比较多,所以一直维持45%左右。既然这样,就不用再加核心了。 总结下来 还是Q模式最合适。有想要的分辨率。性能损耗几乎为0。