在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后,对于 windows 用户而言,cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令,需要将相关环境变量添加进去。如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 也即将上述路径添加进Path系统环境变量中。 2. 查看 CUDA 信息 ...
nvidia-smi所在的位置为: C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI 执行如下命令: cd C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMInvidia-smi-l 2 Windows查看显卡信息 首先进入到C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI shift+右键 打开PowerShell窗口输入.\nvidia-smi查看cuda版本进入cmd输入nvcc-V ...
通过cmd打开命令行终端,步骤同上,在终端输入nvidia-smi,返回GPU型号则安装成功 综上,我们便成功安装了CUDA以及CUDNN,后续便可以轻松安装GPU版本的深度学习框架,感受GPU的速度,陆续跟新,敬请期待! 我是Smaller.孔,5年人工智能专业老学长 专注Python入门学习 | AI前沿工具 | 深度学习...
apt-get purge nvidia* apt-get autoclean apt-get autoremove apt-get update apt-get upgrade apt-get install cuda 5、安装好后到/usr/local目录下查看 image.png 安装成功,修改环境变量vim /etc/profile && source /etc/profile生效后可直接执行nvcc -V image.png image.png 6、再次执行nvidia-smi,成功...
nvidia-smi 1. 出现以下结果说明安装成功: Thu Apr 29 19:22:46 2021 +---+ | NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf ...
(四)nvidia-smi测试 (五)补充nvidia-smi参数说明 三:安装CUDA (一)匹配CUDA型号(重点) 1.显卡对应计算能力 2.CUDA版本要求的计算能力(见官网) (二)开始下载 (三)开始安装CUDA sudo sh cuda_8.0.44_linux.run 1. q退出服务条款显示: accept n(不安装driver) ...
安装好NVIDIA驱动后,通过`nvidia-smi`查看显卡相关信息,然后右上角写着CUDA version,之后装cuda的时候应该不能超过这个CUDA version。然后去google上搜类似于cuda 11.7,点进官网下载对应的.run文件: https://www.cnblogs.com/chua-n/p/13208414.html 然后安装,只要之前NVIDIA驱动和CUDA版本选择正确了,这里在安装CUDA...
1. 彻底搞懂深度学习环境配置(conda虚拟环境、nvcc、nvidia-smi、cuda版本切换、cudnn、LIBRARY_PATH) 10:27 2. 语音识别技术精炼(CTC、LAS、Encoder-Decoder、RNN Transducer) 21:20 3. RNN-Transducer代码讲解 13:03 4. 目标检测SOTA算法Co-DETR原理和代码讲解(传统目标检测和端到端方案的集大成者,无NMS...
nvidia-smi所在的位置为:C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMIcmd进入目录输入命令即可: 具体如下所示:重要的参数主要是温度、内存使用、GPU占有率,具体如下红框所示。 Windows查看显卡信息 首先进入到C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMIshift+右键 打开PowerShell窗口 输入 .\nvidia-smi查看cuda版本 进入cmd输入...
nvidia-smi# 查看显卡情况 2. Cuda Toolkits Cuda的安装方式有几种,包括 方式一:通过官网下载.deb或者.run然后离线安装(推荐) 方式二: conda安装 考虑到下载的速度和安装时候更容易配置,我选择了.run安装。好处是和驱动匹配的Cuda都可以在无root权限的情况下安装,比如说对于nvidia-410,符合条件的cuda-10.0和cuda-...