nvidia-smi查看显卡驱动版本 可以看到显卡驱动版本为:470.103.01 2. 查看该驱动版本支持的cuda版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 1. 可以看到最高支持到cuda版本为:11.4 3. 查看pytorch是否支持该cuda版本 可以看到是支持的 二、找镜像 找该cuda版本镜像 https://hub.dock...
1 首先，我们按住win+R组合键就调出Windows自带的【运行】窗口，在光标处输入：cmd，点击【确定】按钮调出CMD命令提示符工具。2 在CMD窗口中输入以下命令：nvidia-smi按回车，返回如下结果：3 然后找到黑色表格中Driver Version的地方，可以看到我这个NVIDIA显卡当前驱动的版本号为：457.63。4 此外，这个命令可以查询到...
第二种情况是因为显卡驱动需要重启才会生效,即重启服务器后再输入nvidia-smi即可 重装显卡步骤 分两种: 第一种:可以找到驱动包的情况下 ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run --uninstall 1. 重启服务器后,再次安装显卡驱动 第二种:找不到驱动宝的情况下 cd /usr/bin sudo nvidia-uninstall 1. 2. 3. 重启服...
方法一:重启 直接reboot重启系统即可,系统会自动跟新内核,使得版本一致:reboot 然后就可以看到对应的显卡了。 方法二:不用重启 采用指令退出当前内核使用的显卡模块,然后重新加载升级后版本的显卡驱动作为内核模块。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi #n...
第一步,打开终端,输入:vidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 第二步,使用nvcc -V检查驱动和cuda。 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver ...
查看驱动和显卡信息 重启之后执行 nvidia-smi,正常情况下可以看到 nvidia driver 信息以及显卡信息: nvidia-smi 可以看到驱动的版本是535.183.01,而后面的“CUDA Version:12.2”则代表可以支持cuda版本的最大版本号(并非实际的cuda版本)! 卸载驱动的方法(备忘,非必选步骤!) ...
最后重新安装驱动,需要将“430”替换成刚才查到的版本号: sudo apt-getinstall nvidia-driver-430nvidia-settings nvidia-prime 4、还有一种可能就是当前系统是个容器!驱动必须和主机的一样! 命令行升级不显示什么错误,但是安装后依然nvidia-smi: Failed to initialize NVML。但是用sh文件就报错下图nvidia-uvm占用。
NVIDIA-SMI 460.32.03 # Driver Version: 460.32.03 # 英伟达驱动版本 CUDA Version: 11.2 # CUDA版本 |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=...
2.2 查询版本 2.3 安装显卡驱动 2.4 禁用nouveau 2.5 获取kernel source 2.6 安装nvidia驱动 2.7 安装cuda-toolkit 三、参考 一、问题 使用指令nvidia-smi的时候会出现“command ‘nvidia-smi’ not found”的错误,这里是因为以下原因: # 1. 没有安装nvidia驱动 ...