nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了...
nvidia-smi -l 5 现在,nvidia-smi每5秒更新一次,这样Alice可以实时地看到GPU的状态。 3. 查看运行的进程 Alice想知道哪些进程正在使用GPU。她可以找到一个专门的部分,列出了所有在GPU上运行的进程,其进程ID、用户名、GPU内存使用量等。这对于确定哪个进程可能占用了太多资源尤为有用。 4. 查询特定属性 Alice想要...
因而, 这里推荐一个工具nvidia-htop,链接在https://github.com/peci1/nvidia-htop pip安装后, 使用 nvidia-htop.py -l 查看当前集群内GPU占用情况, 有nvidia-smi自带的信息,同时还带有更详细的比如进程所属用户名称,所调用的命令,如图 image.png 这样就可以准确清晰找到目标进程的信息, 进行管理。
nvidia-smi是一款用于监控和管理NVIDIA GPU设备的命令行工具。它可以提供关于GPU的详细信息,包括内存消耗最高的进程的PID。 在使用nvidia-smi获取内存消耗最高的进程的PI...
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和 GPU 占用是两个不一样的东西,显卡是由 GPU 和显存等组成的,显存和 GPU 的关系有点类似于内存和 CPU 的关系。 nvidia-smi -q 查看当前所有 GPU 的信息,也可以通过参数 i 指定具体的 GPU。 比如nvidia-smi-q -i 0 代表我们查看服务器上第一块 GPU 的...
nvidia-smi命令, 可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。 参数说明: (1)GPU信息参数: (2)下面相关进程信息参数说明: (2)nvidia-smi -L 命令 nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用...
nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况 每1秒刷新一次 nvidia-smi -l 1 1.
在所有 GPU 上启用持久性模式:nvidia-smi -pm 1 指定开启某个显卡的持久模式:nvidia-smi -pm 1 -i 0 以1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况:nvidia-smi dmon 以1 秒的更新间隔监控每个进程的 GPU 使用情况:nvidia-smi pmon 补充:UUID GPU的UUID(Universally Unique Identifier)是一个用于唯一标识GPU设备的...
nvidia-smiornvidia-smi-l1【数字表示输出间隔】orwatch -n1nvidia-smi 命令查看GPU使用情况,三种情况 1、没有进程,GPU使用率为空 这种情况表示,没有进程占用GPU资源,属于为空的正常状态 2、有进程,GPU使用率在变化 我们如果想要终止进程 ps-ef|greppython ...
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU 2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2 image 3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段 nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,ind...