仅仅安装显卡驱动,下载地址:Download the latest official NVIDIA driver,根据设备选择下载,默认会在本地下载,暂停后,右键复制地址,使用 wget 在服务器下载,执行 sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-***.**.run 安装成功后,执行 nvidia-smi 会显示 gpu 设备信息:(例如下图所示) ## 系统内核升级引发的问题,排查过...
2.6 安装nvidia驱动 2.7 安装cuda-toolkit 三、参考 一、问题 使用指令nvidia-smi的时候会出现“command ‘nvidia-smi’ not found”的错误,这里是因为以下原因: # 1. 没有安装nvidia驱动 # 2. 安装了驱动,但是由于升级了内核不能使用了,一般会和nvcc -V的指令冲突 二、解决 2.1 卸载所有驱动 卸载nvidia的驱动...
重新测试nvidia-smi nvidia-smi 这个时候应该能出现正确的显卡信息 7. 解决CUDA initialization问题 虽然nvidia-smi输出正常,但是运行PyTorch的时候可能会出现类似这样的报错 UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() ...
所以立马想到的办法就是重新安装驱动,但是安装的老方法都是去官网下载run文件,然后本地bash安装,其实还挺麻烦,记得之前就曾经在terminal安装过384的驱动,看了一下我们曾经的版本是410,所以通过以下两行命令卸载之后又重新安装 sudo apt-get remove --purge nvidia* sudo apt-get install nvidia-410 这样安装完之后,...
采用指令退出当前内核使用的显卡模块,然后重新加载升级后版本的显卡驱动作为内核模块。 代码语言:javascript 复制 sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi #nvidia-smi发现没有kernel mod的时候,会自动装载 但是这种方法可能会遇到一定的问题: 代码语言:javascript
问题复现 $ nvidia-smi --> Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 问题...
NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running 1. 原因就是驱动版本太老了,Nvidia驱动有两种, 第三方驱动,Nouveau出品的,这是社区开源的; nvidia官方驱动,可通过官网下载; ...
1.更新源 2.安装JTOP查看CPU等的占用情况 3.关于nvidia-smi 持续模式 nvidia-smi支持的GPU 查询GPU状态 监控和管理GPU Boost reference: 1.更新源 sudo apt-get update sudo apt-get full-upgrade 1. 2. 在过程中输入Y确认更新。第二个过程时间根据网络情况可能会花2个小时左右,请耐心等待。