"nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。 这是因为Docker容器默认只能看到自己的进程,无法直接访问宿主机的进程。...
绿色框 里的比较好理解,就是正在执行的 CUDA 程序的一些状态信息,特别要关注的是 "PID" 和 "GPU Memory Usage" 这两个参数,其他就不多说了。 另外还有一些 nvidia-smi 指令的用法,比如采用 nvidia-smi -q 可以查询 GPU 的详细信息、采用 nvidia-smi -q -i 0 可以查询特定 GPU 的详细信息、采用 nvidia-...
sudo nvidia-smi #nvidia-smi发现没有kernel mod的时候,会自动装载
nvidia-smi表示 GH200 的功率限制为 900W。相比之下,H100 的 SXM 变体的功率限制为 700W,而 H100 PCIe 的功率限制为 350-400W。GH200 显然必须在 CPU 和 GPU 之间共享功率,但当 CPU 负载较低时,GPU 可能比其独立同类产品有更大的喘息空间。 与H100 的 PCIe 版本相比,GH200 的 H100 运行在更高的时钟...
红色区域是执行状态参数，包括GPU型号、风扇、温度、性能状态、电源使用情况等，这些都是监控GPU健康和性能的宝贵数据。绿色区域则展示了正在运行的CUDA程序状态，特别是PID和GPU内存使用率，这些对于理解程序运行情况至关重要。此外，nvidia-smi指令还有更多用法，如快速查询所有GPU信息、特定GPU详情或显存信息...
watch -n 1 nvidia-smi 另外建议你不要光看Utilization，要看Power 功耗。仅仅是Utilization高的话不能...
nvidia-smi命令枚举了系统中的所有显卡支持信息 nvcc工具是CUDA编译器,用nvcc -V 验证编译器是否可以工作: cuda编程 编辑helloworld.cu文件,编码内容: #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> int main(void) { printf("hellow world!\n"); ...
H100 具有比 A100 高得多的升压时钟。在进行微基准测试时,H100 有时会降至 1395 MHz,或者略低于其最大升压时钟的 80%。nvidia-smi的其他指标表明我们可能会达到功率限制,特别是在从 L2 提取数据时。H100 PCIe 版本的功率限制为 350W,在带宽测试时正好符合这一要求。
nvidia-smi指令nvidia-smi指令显示的GPU各个内容的含义如下:这是服务器上特斯拉K80的信息。上面的表格中:第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动。有的设备不会返回转速,由于它不依靠风扇冷却而是通过其他外设保持低温。其次栏的Temp:是温度,单位摄氏度。.II第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最...