Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVID...
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了...
方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
最近遇见很尴尬的问题,这几天GPU一直是很满的状态 但是我又看不见进程nvidia-smi,如下: 因为我目前正在用2跑代码,我发现23占内存一样,好嘛那我就有理由相信问题是我了,可能是我没有杀死进程,悄咪咪的要在被发现之前解决这个问题才行,并且不能断掉我自己现在跑了很久的2的代码!
再次输入 nvidia-smi 发现内存释放: === PS: 如果只想关闭掉某张显卡上的驻留进程,如0号nvidia显卡,那么命令为: sudo fuser -v /dev/nvidia0 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh 1. 关闭掉1号显卡上所有的驻留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia1...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
如题,用命令查看显示如下: 尝试使用命令 fuser -v /dev/nvidia*也查不到任何进程,直接从网上看解决办法,直接查Python进程,杀掉即可:ps aux|grep python 找到对应的编码 kill *** 即可相关参考文章链接: ht…
1. 但是,这里的方法我试过了之后呢,nvidia-smi确实是可以了,但是cuda是用不了的,而且注意到下方的processes是没有任何进程的,我最终还是选择了sudo reboot,干净利落(\狗头.jpg) 参考 不重启的方法:https://muwaii.com/posts/cuda-nvidia-smi-nvml-driver-library-version-mismatch ...