nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信息,包括其驱动版本、显存大小、CUDA 版本等。 nvidia-smi dmon:监控 GPU 整体使用情况,每隔 1 秒动态统计。 watch -n 0.5 nvidia-smi -i 0:动态查看 0 号 GPU 的监控信息,每隔 0.5 秒刷新一次。 nvidia-smi pmon:以 1 秒时间监控每个进程的 GPU 使用...
nvidia-smi -l x // x 为数字,表示间隔时间,单位为s
nvidia-smi是一个功能强大的显卡监控工具,通过它可以深入了解显卡的各项运行指标。通过监控这些指标,用户可以更好地管理和优化显卡的使用,提高显卡的性能表现和稳定性。在实际应用中,我们可以根据nvidia-smi提供的数据来调整散热策略、优化显存使用、切换计算模式等,从而充分发挥显卡的计算能力,为深度学习、图形渲染等任务...
实时性限制:nvidia-smi的刷新间隔是固定的,通常默认为一秒。对于一些需要更快速、更精确的监控需求,nvidia-smi可能无法满足要求。 局限性:nvidia-smi只能提供有限的GPU信息,对于一些更高级的监控需求或者定制化的监控功能,可能无法满足。例如,如果需要定时记录GPU的使用情况以进行更深入的分析,nvidia-smi就无法满足这一需求。
watch命令实时监测显卡 watch的基本用法是: watch [options] command最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi设置一个每 10s 显示一次显存的情况:watch -n10nvidia-smi# n=1时,就可以实时监测显卡使用情况。这样,只要开着...
让我们通过一个具体的场景来理解 nvidia-smi。 场景:机器学习研究员监视训练模型 Alice是一名机器学习研究员,她正在使用一台装有NVIDIA GPU的工作站训练一个深度学习模型。她想要监控GPU的利用率、温度、内存使用情况以及运行的进程,以确保一切正常并最大化资源的使用。 1. 基础查询 Alice打开终端并输入以下命令: nvi...
使用nvidia-smi 进行监控的其他一些技巧: 调用watch -n 1 nvidia-smi 可以每一秒进行自动的刷新。 nvidia-smi 也可以通过添加 --format=csv 以 CSV 格式输。在 CSV 格式中,可以通过添加 --gpu-query=... 参数来选择显示的指标。 为了实时显示 CSV 格式并同时写入文件,我们可以将 nvidia-smi 的输出传输到 te...
1、nvidia-smi介绍 nvidia-sim简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令 2、nvidia-smi常用命令介绍 ...
1、nvidia-smi介绍 nvidia-sim简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令 2、nvidia-smi常用命令介绍 ...
监控GPU状态:通过定期运行nvidia-smi命令,可以实时监控GPU的温度、利用率和功耗,确保GPU在安全范围内运行。 优化资源分配:通过查看显存使用情况,可以优化程序的显存分配,避免显存不足导致的程序崩溃。 故障排查:当GPU性能异常时,通过NVIDIA-SMI输出的信息,可以快速定位问题所在,例如高温、过高的功耗或ECC错误。