nvidia-smi -l x // x 为数字,表示间隔时间,单位为s
下面是一个示例代码片段,展示如何在Python脚本中使用nvidia-smi实时刷新GPU显存信息: pythonCopy codeimportosimporttimedefmonitor_gpu_memory(interval=1):cmd='nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,nounits,noheader'whileTrue:os.system(cmd)# 调用nvidia-smi命令获取当前GPU显存使用情况time.sleep(i...
watch -n 0.5 -d nvidia-smi #每隔0.5秒刷新一次
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息,但是在windows上没有watch,只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新,但是显示的效果是一闪一闪的,而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法,并且可以支持毫秒级别的刷新 效果图 效果 代码总览 开源地址:Github 代码语言:python ...
watch -n 0.1 -d nvidia-smi # 每0.1秒刷新一次 参考资料: 1)(4条消息) nvidia-smi 实时刷新 实时显示显存使用情况_sinat_26871259的博客-CSDN博客_nvidia-smi 持续 编辑于 2022-12-31 11:46・重庆 笔记类应用 关于作者 骆驼 你必须一而再,再而三,三而不竭,千次万次救自己于人间水火!
使用“nvidia-smi -l”或“nvidia-smi --loop”参数可以以循环模式显示GPU信息,实时更新。默认刷新间隔为5秒,可通过添加数字参数指定刷新频率,如“nvidia-smi -l 2”表示每2秒刷新一次。 显示特定GPU设备的信息 使用“nvidia-smi -i <GPU索引号>”参数可以指定要查询的GPU设备ID,并显示其详细信息。例如,“nvid...
nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 详解nvidia-smi命令 接下来我介绍一下,用nvidia-smi命令来查询机器GPU使用情况的相关内容。
watch -n 0.5 nvidia-smi 每0.5秒刷新并显示显卡设置,实时查看你的GPU的使用情况; ① GPU:GPU内存占用率(Memory-Usage) 即显存占用; 显存占用往往取决于模型大小及batch size大小。如果网络结构已固定,那么改变batch size,可以尽量利用完整个GPU内存。即主要是模型大小,包括网络的宽度、深度、参数量、中间层缓存等...
例如，要查看实时GPU状态，可以使用watch命令，如watch -n 0.5 nvidia-smi。通过指定选项，如-i 0来查看特定GPU的信息，或使用-L查看GPU列表和UUID。nvidia-smi -l 5可以设置动态刷新时间，而-n 1秒的更新间隔则分别用于监控整体GPU使用情况（nvidia-smi dmon）和每个进程的GPU使用情况（nvidia-smi ...
nvidia-smi实时刷新并高亮显示状态 watch -n 1 -d nvidia-smi 间隔1秒刷新