不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
nvidia-smi显示的的 cuda version 是当前驱动支持的最大cuda toolkit的版本。如果要安装更高版本的cuda,...
这是nvidia-smi命令的一部分输出,用于显示一块NVIDIA Tesla T4 GPU的信息。下面是对每个部分的详细说明: Driver Version: 显示当前正在使用的NVIDIA驱动程序的版本号,这里是440.33.01。 CUDA Version: 显示CUDA(Compute Unified Device Architecture)的版本号,这里是10.2。 GPU Information: GPU Name: 显示GPU的名称,...
常常有疑问,nvidia-smi中的CUDA版本与通过nvcc查看的版本不一致。实际上,CUDA包含用户态驱动与运行时、库和工具两部分。安装驱动时,英伟达将驱动与对应版本的CUDA打包提供,因此nvidia-smi显示的是用户态的CUDA驱动版本。而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本,不包含驱动部分,nvcc显示的则是运行时版本。...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有runtime api和driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本...
在Linux上,使用NVIDIA-SMI的步骤与Windows类似: 打开终端:使用快捷键Ctrl + Alt + T打开终端。 输入NVIDIA-SMI命令:在终端中输入: nvidia-smi 这将显示GPU的详细信息,包括CUDA版本。 4. 检查CUDA安装文件 (Checking CUDA Installation Files) CUDA Toolkit安装时,会在系统中创建一些文件,这些文件中包含CUDA版本的信...
NVIDIA-SMI: NVIDIA-SMI是NVIDIA显卡的系统管理接口,可以用于获取显卡硬件和驱动程序的信息,以及进行一些基本的管理和监控操作。 Driver Version: 这是NVIDIA显卡驱动程序的版本号,表示当前系统中安装的NVIDIA驱动程序的版本号。 CUDA Version: 12.1: 这是CUDA的版本号,表示当前系统安装的CUDA版本号为12.1。CUDA是NVIDIA...
看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(Driver Version),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看; 另一个是运行API(Runtime Version)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。 具体参考: https://stackoverflow.com/questions/53422407/different-cuda-versions-shown-by-nvcc-and-nvidia-sm...
实际上,CUDA有两种API:运行时(runtime)API和驱动(driver)API。nvidia-smi查看的是driver API,nvcc -V查看的是runtime API。 driver API的版本必须要大于等于runtime API。 另一个版本号是Driver Version,图中是550.107.02,这个是NVIDIA驱动的版本。