这个只有硬件信息，看cuda版本用 nvcc -v
也就是说当你的驱动版本小于CUDA支持的驱动版本则会出现不兼容。高版本的CUDA不支持低版本的驱动。
Hi there, I’m setting up my environment for deep learning, however when I run the command nvidia-smi I don’t see cuda even though it’s installed. x@x-Lenovo-Legion-Y530-15ICH:~$ nvidia-smi Thu Dec 20 19:03:03 2018 …
$ python mcw.py/home/mcw/mambaforge/envs/ailme/lib/python3.11/site-packages/torch/cuda/__init__.py:118: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected errorfromcudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have alreadysetan error? Error802: syste...
后面一用nvidia-smi测试,连cuda都显示不了,而是显示出如标题所示的报错Nvidia NVML Driver/library version mismatch。 在网上尝试了各种方案后,要不说是重启,要不是删除某些pkg之类的。通过查阅/var/log/dpkg.log中,发现在某个时间段安装了libnvidia-compute-550-server,这与我的cuda驱动版本不同,并且550也是nvml...
1、执行nvidia-smi出现问题: root@amax:~$ nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实...
nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。 如何安装 https://pytorch.org/get-started/locally/ ...
通常,driver api的版本能向下兼容runtime api的版本,即nvidia-smi 显示的版本大于nvcc --version 的版本通常不会出现大问题。 多版本CUDA切换 多版本CUDA下载地址 进入以上链接下载指定版本的CUDA,这里以CUDA Toolkit 11.0 Update 1为例: 选择自己的操作系统、架构以及对应的安装类型。
使用Ctrl+Alt+T新建终端,输入以下指令,显示CUDA版本信息,表明CUDA安装成功。 nvcc -V 参考链接 [1] nvidia-smi报错:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案 - 知乎 (zhihu.com) [2] 重启服务器后使用nvidia-smi显示NVIDIA-SMI has failed because ...