这一新的优化以及基于NVIDIA TensorRT-LLM支持的模型和资源，将能够为用户提供一个巨大的提升生产力水准的机会，让开发人员能够在基于NVIDIA RTX GPU的电脑上更加轻松地创建AI应用，甚至改变人们使用电脑的方式和习惯。
As part of our goal to evaluate benchmarks for AI & machine learning tasks in general and LLMs in particular, today we’ll be sharing results from llama.cpp‘s built-in benchmark tool across a number of GPUs within the NVIDIA RTX™ professional lineup. Because we were able to include...
要说这TensorRT-LLM是个什么宝贝，它可是NVIDIA专门为大语言模型量身定制的加速工具包。别看它是个新玩意，但本事不小 - 最新的v0.6.0版本号称能让AI推理性能提升5倍，而且只要你的显卡有8GB以上显存（没错，就是那些RTX 30和40系列），就能畅快地运行Mistral 7B和Nemotron-3 8B这些热门大模型。对比之前动辄...
它利用 Ollama,在 NVIDIA RTX GPU 上加速本地推理支持,使用 llama.cpp。 开始使用 在RTX AI PC 上使用 llama.cpp可为开发者提供令人信服的解决方案,以加速 GPU 上的 AI 工作负载。借助 llama.cpp,开发者可以通过轻量级安装包利用 C++ 实现进行 LLM 推理。了解详情并开始使用RTX AI 工具包上的 llama.cpp。
视频1.完全在 Windows PC 上运行的检索增强型一代参考应用,搭载 NVIDIA RTX 系统 Continue.dev 使用 CodeLlama-13B 在 PC 上运行 Visual Studio Code 扩展程序 continue.dev 插件最初旨在使用云端的聊天 GPT 提供 LLM 驱动的代码辅助。它与 Visual Studio Code 集成开发环境一起使用。使用适用于 TensorRT-LLM 的...
NVIDIA发布TensorRT-LLM 0.8.0:加速最先进语言模型 NVIDIA上周宣布TensorRT-LLM版本0.8.0的发布!这个更新标志着在GPU加速推断方面取得了重大进展,使得部署最前沿的语言模型架构变得轻而易举。在TensorRT-LLM,NVIDIA的目标是为您提供极速的执行速度,以解决语言模型任务,而此版本带来了大量增强功能,正是为了实现这一目标...
另外一个关键因素是显存的带宽,在这三张显卡里面RX 7900XTX的显存带宽是最低的,只有960Gbps,而RTX 4090 D的显存位宽和RX 7900XTX同是384bit,但使用了速度更快的GDDR6X显存,所以带宽更高有1053Gbps,而RTX 5090 D更是配备了512bit的GDDR7显存,带宽高达1792Gbps,跑LLM推理是非常吃显存带宽的,RTX 5090 D能比...
NVIDIA RTX AI Toolkit可通过一种名为“低秩自适应(LoRA)”的技术,让用户轻松地在 RTX AI PC 和工作站上微调和部署 AI 模型。现已推出的最新版支持在 NVIDIATensorRT-LLMAI 加速库中同时使用多个 LoRA,最高可将微调模型的性能提升至原来的 6 倍。
NVIDIA RTX AI Toolkit可通过一种名为“低秩自适应 (LoRA)”的技术,让用户轻松地在 RTX AI PC 和工作站上微调和部署 AI 模型。现已推出的最新版支持在NVIDIA TensorRT-LLMAI 加速库中同时使用多个 LoRA,最高可将微调模型的性能提升至原来的 6 倍。
另外一个关键因素是显存的带宽,在这三张显卡里面RX 7900XTX的显存带宽是最低的,只有960Gbps,而RTX 4090 D的显存位宽和RX 7900XTX同是384bit,但使用了速度更快的GDDR6X显存,所以带宽更高有1053Gbps,而RTX 5090 D更是配备了512bit的GDDR7显存,带宽高达1792Gbps,跑LLM推理是非常吃显存带宽的,RTX 5090 D能比...