White paper NVIDIA TESLA P100 Pascal-Architektur – unbegrenzte Rechenleistung für unbegrenzte Möglichkeiten Die innovative NVIDIA-Pascal™-Architektur wurde speziell als Engine für solche Computer entwickelt, die lernen, sehen und unsere Welt simulieren – eine Welt mit unendlichem Hunger nach...
本文是 参考Nvidia 的Pascal Whitepaper 总结了 Pascal 架构的新特性。 一:介绍 Nvidia 最新的加速卡 Tesla P100 使用了 GP100 核心,GP100采用了最新Pascal架构。 Tesla P100 的关键特性: 1、极强的性能,半精度浮点性能达到21.2Tflops,单精度浮点性能达到10.6Tflps,双精度浮点性能达到5.3Tflops 2、NVlink技术 3、...
本文是 参考Nvidia 的Pascal Whitepaper 总结了 Pascal 架构的新特性。 一:介绍 Nvidia 最新的加速卡Tesla P100 使用了 GP100 核心,GP100采用了最新Pascal架构。 Tesla P100 的关键特性: 1、极强的性能,半精度浮点性能达到21.2Tflops,单精度浮点性能达到10.6Tflps,双精度浮点性能达到5.3Tflops 2、NVlink技术 3、HB...
Pascal架构每SM拥有64k个32-bit寄存器,每线程最多允许使用255个寄存器,每SM支持最多32个线程块驻留(相比Kepler架构,Pascal在线程块为64或更小情况下kernel的占有率提高),每SM的共享内存大小GP100为64KB,GP104为96KB,但每个线程块最多允许使用48KB共享内存。当然,英伟达推荐每个线程块最多使用32KB共享内存,因为这能使...
Pascal白皮书:https://images.nvidia.com/content/volta-architecture/pdf/volta-architecture-whitepaper.pdf 计算能力适用范围(Compute Capability):6.0,6.1, 6.2 SM 内部作了进一步的精简,整体思路是 SM 内部包含的东西越来越少,但是总体的片上 SM 数量每一代都在不断增加,每个 SM 中包含: ...
NVIDIA Pascal Infographic (PDF – 1.03MB) NVIDIA Pascal Architecture Whitepaper (PDF – Registration Required) P100 Datasheet (PDF – 342KB) P100 for PCIe Datasheet (PDF – 294KB) Tesla P100 Technical Overview (PDF – 348KB) Data Center Value Infographic (PDF – 2.37MB) ...
GeForce GTX 1080 Pascal Architecture Whitepaper - NVIDIA.[8] GPU Optimization for GameDev.[9] Moving Data to Processors GPU Terms 首先介绍本文关于 GPU 常用术语的定义: video memory (VRAM/DRAM) / system memory:GPU 显存和 CPU 内存。 memory bus / PCIe :前者用于 GPU 中 VRAM 与 on-chip memor...
从Volta 开始,提高了对多进程并发使用 GPU 的支持。在 Pascal 及之前,多个进程对单一 GPU 的使用是经典的时间片方式。从 Volta 开始,多个用不满 GPU 的进程可以在 GPU 上并行,如下图: Turing 2018 年 NVIDIA 发布了 Turing 架构,个人认为是 Volta 的延伸版本,当然首先各种参数加强,不过我们这里就不提参数加强...
相比之前的Ampere和Turing,Ada架构目前的白皮书内容少了很多,不过期待之后的“NVIDIA Ada Science Whitepaper”。 更细节一些来看的话,Turing白皮书中,除了6页的关键特性介绍外,在传统的GPU光栅化也就是SM、内存等部分,英伟达给出了大约14页内容进行介绍,其余部分则是光线追踪、全新的AI技术以及高级像素技术的介绍等。
相比之前的Ampere和Turing,Ada架构目前的白皮书内容少了很多,不过期待之后的“NVIDIA Ada Science Whitepaper”。 更细节一些来看的话,Turing白皮书中,除了6页的关键特性介绍外,在传统的GPU光栅化也就是SM、内存等部分,英伟达给出了大约14页内容进行介绍,其余部分则是光线追踪、全新的AI技术以及高级像素技术的介绍等。