AI models on the Google Kubernetes Engine (GKE) using the NVIDIA NeMo Framework is available athttps://github.com/GoogleCloudPlatform/nvidia-nemo-on-gke. The walkthrough includes detailed instructions on how to set up a Google Cloud Project and pre-train a GPT model using the NeMo Framework....
https://github.com/NVIDIA/Cosmos/tree/main/cosmos1/models/diffusion/nemo/post_training • 自回归微调 GitHub: https://github.com/NVIDIA/Cosmos/tree/main/cosmos1/models/autoregressive/nemo/post_training • 扩散多 GPU 框架内推理 GitHub: https://github.com/NVIDIA/Cosmos/tree/main/cosmos1/models...
If you want to clone the NeMo GitHub repository and contribute to NeMo open-source development work, use the following installation method: apt-get update && apt-get install -y libsndfile1 ffmpeg git clone https://github.com/NVIDIA/NeMo cd NeMo ./reinstall.sh If you only want the toolkit ...
NeMo Guardrails NVIDIA NeMo Guardrails 可编排对话管理,确保使用 LLM 的智能应用的准确性、适当性和安全性。它能为监管生成式 AI 系统的企业组织提供保障。 观看演示 在GitHub 上访问 生成式 AI 推理 NVIDIA NIM NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分,是一组易于使用的微服务,旨在云端、数据中心和工作站...
NVIDIA/NeMo GitHub存储库概括列举了一般性要求和安装说明。该存储库提供了多种NeMo安装方式: 使用1个NGC容器 使用软件包管理器(pip)命令:pip install nemo_toolkit_[all/asr/nlp/tts]。软件包管理器能够让用根据其指定的集合(例如asr、nlp或tts)安装单个NeMo软件包。
目前Nemotron-4 340B的模型以及技术报告已经发布: 模型:huggingface.co/collecti 代码:github.com/NVIDIA/NeMo- 技术报告:research.nvidia.com/pub Nemotron-4-340B-Instruct的一个重要特性是用于对齐训练的数据集包含98%的合成数据,所以可以用于合成数据。配合Nemotron-4-340B-Reward模型,就可以用于生成训练小模型...
python -m pip install git+https://github.com/NVIDIA/NeMo...;BRANCH#egg=nemo_toolkit[nlp]2.安装ipywidgets并升级Jupyter Notebook如果您不使用 Colab，则可能需要升级 Jupyter notebook 以避免出现以下错误：# 'ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.'安装 ipywidgets ...
它还具有日志记录,检查点,过拟合检查等功能。Hydra还允许对脚本进行参数化,以使其井井有条。它使为用户简化日常任务变得更加容易。 GitHub: https://github.com/NVIDIA/NeMo#tutorials 网址: https://developer.nvidia.com/nvidia-nemo
docker run --gpus all -it --rm -v <nemo_github_folder>:/NeMo --shm-size=8g\-p8888:8888 -p6006:6006 --ulimitmemlock=-1 --ulimit\stack=67108864--device=/dev/snd nvcr.io/nvidia/pytorch:20.11-py3 FAQ¶ Have a look at ourDiscussions boardand feel free to post a question or start...
NeMo Evaluator 通过自动基准测试功能简化了这项复杂任务,从而能够全面评估预训练和微调的 LLM.此工具支持各种模型,包括基础模型、对齐模型和任务特定的 LLM 等,可为各种应用提供通用的评估功能。 该微服务提供开放式可扩展的设计,并支持根据流行的学术基准测试和自定义数据集评估模型。NeMo Evaluator 的目的是确保在云或...