引言— MGX和HGX/DGX是Nvidia硬件生态系统的重要组成部分,并且也是NVL72的基础单元,也更进一步地实践了MGX的应用场景。 本文的参考Spec已经上传知识星球:NVIDIA MGX: Data Center Architecture for Accelerate…
服务器细节拆分：主板从HGX到MGX，GB200 NVL72价值量提升 GB200主板从HGX模式变为MGX，HGX是NVIDIA推出的高性能服务器，通常包含8个或4个GPU，MGX是一个开放模块化服务器设计规范和加速计算 的设计，在Blackwell系列大范围使用。MGX模式下，GB200 Switch tray主要为工业富联生产，Compute Tray为纬创与工业富联共同生...
全新联想HG630N - MGX 1U—采用联想海王星直接液冷的开放标准服务器，在支持最高性能GPU的同时降低功耗。全新联想HG650N - MGX 2U -高度模块化，GPU优化的系统，采用风冷，支持行业标准机架，并支持NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片部署。全新联想HG660X V3 - MGX 4U -该系统在风冷环境中支持多达8个600W NVID...
联想采用NVIDIA MGX模块化参考服务器设计的新产品包括:全新联想HG630N - MGX 1U—采用联想海王星直接液冷的开放标准服务器，在支持最高性能GPU的同时降低功耗。全新联想HG650N - MGX 2U -高度模块化，GPU优化的系统，采用风冷，支持行业标准机架，并支持NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片部署。全新联想HG660X V3 -...
MGX 与 NVIDIA HGX™ 的不同之处在于，它能够灵活地兼容多代 NVIDIA 产品，确保系统制造商能够重新...
MGX支持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和网络适配器，以及各种x86及Arm处理器，这使得制造商能够更有效地满足每个客户的独特预算、电力输送、热设计和机械要求。永擎（ASRock Rack）、华硕（ASUS）、技嘉（GIGABYTE）、和硕（Pegatron）、QCT、超微（Supermicro）等将采用MGX构建下一代加速计算机，可将开发成本削减多达3/4，...
全新SuperCluster将可大幅增加液冷机架中的NVIDIA HGX B200 8-GPU系统数量,与Supermicro目前领先业界的搭载NVIDIA HGX H100和H200的液冷型SuperCluster相比,GPU计算密度得到大幅提升。此外,Supermicro正在扩大其NVIDIA Hopper系统产品组合,以应对加速型HPC应用和主流企业级AI技术的快速普及。
全新联想HR650N - MGX 2U -一款高性能Arm CPU服务器,具有多核以及存储和前置IO的灵活性,利用高能效的NVIDIAGrace CPU超级芯片并支持dpu。 搭载NVIDIA RTX 的联想ThinkStation 工作站:生成式 AI 触手可及 联想通过提供多达 4 个 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU 来增强其数据科学工作站,用于大型 AI 训练、微...
MGX与NVIDIA HGX的不同之处在于,它能够灵活地兼容多代NVIDIA产品,确保系统制造商能够重新利用现有设计,并轻松地采用下一代产品,而无需代价高昂的重新设计。相比之下,HGX基于一个通过NVLink连接的多GPU基板,为打造极致的AI和HPC系统而量身定制。 凭借MGX,制造商能够使用通用架构和模块化组件构建CPU和加速服务器。MGX...
DPX instructions comparison NVIDIA HGX™ H100 4-GPU vs dual socket 32-core IceLake. Accelerated Data Analytics Data analytics often consumes the majority of time in AI application development. Since large datasets are scattered across multiple servers, scale-out solutions with commodity CPU-only ser...