Persistence-M:持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:off Pwr:Usager/Cap:能耗表示,Usage:用了多少,Cap总共多少 Bus-Id:GPU总线相关显示,domain:bus:device.function Disp.A:Display Active ,表示GPU的显示是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Uti...
Disp.A:Display Active GPU 初始化状态;Memory-Usage 显存使用率;Volatile GPU-Util GPU 使用率;ECC...
Pwr:Usager/Cap:GPU功耗,Usage表示用了多少,Cap表示总共多少 Persistence-M:持续模式状态,持续模式耗能大,但在新的GPU应用启动时花费时间更少 off Bus-Id:GPU总线 Disp.A:Display Active,表示GPU是否初始化 Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-UTil:GPU使用率,与显存使用率的区别可参考显存与GPU Uncorr. ECC:...
Memory-Usage 是显存使用率6423MiB /11177MiB 也就是这一栏 Volatile GPU util34%GPU利用率 主要是看这两个 还有一个关键要素 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西, **显卡是由GPU和显存等组成的**, 显存和GPU的关系 有点类似于内存和CPU的关系。 我跑caffe代码的时候显存占得少,GPU占得多, (所以说是跑...
Memory Usage: Memory-Usage: 显示GPU显存的使用情况,这里是2988MiB已使用 / 15109MiB总显存。 GPU Utilization and Compute Mode: GPU-Util: 显示GPU的利用率,这里是0%。 Compute M.: 显示GPU的计算模式,这里是默认模式。 Processes and GPU Memory Usage: ...
Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况,上述测试环境没有,可参考它图如下: 3.周期性的输出显卡的使用情况 可以参考如下命令: watch -n 5 nvidia-smi ...
Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:GPU使用率 Uncorr. ECC:关于ECC的东西,是否开启错误检查和纠正技术,0/disabled,1/enabled Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU ...
Memory-Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:GPU使用率 ECC: 是否开启错误检查和纠正技术,0/DISABLED, 1/ENABLED Compute M.: 计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED 附加选项: nvidia-smi –i xxx 指定某个GPU nvidia-smi –l xxx
查找内存消耗最高的进程的PID,可以在输出结果中找到一个名为"Memory-Usage"的列,该列显示了每个进程使用的GPU内存量。找到内存消耗最高的进程所在的行,并记录下该进程的PID。 通过以上步骤,你可以使用nvidia-smi获取内存消耗最高的进程的PID。这对于识别和优化GPU资源的使用非常有用,特别是在进行深度学习、...
GPU Memory Usage(the bottom value, that is per-process) represents the size of the CUDA context (in the range of a few 100s of MiBs). The size of the Unified Memory allocations made by this process is not accounted for. So, my interpretation of the screenshot is as follows: ...