Jetson TX2 系列 Jetson TX2 系列模组可提供高达 2.5 倍的性能Jetson Nano™并提供 69.6 毫米 x 45 毫米或 50 毫米 x 87 毫米尺寸。它们可以运行大型深度神经网络以获得更高的准确性,计算性能翻倍,而功耗仅为 7.5 瓦。它们已经生产就绪,并提供 8GB、4GB 和工业版本。
答案是:应该是有的。估计要晚1个月发布。 NVIDIA公布的模组文档里有剧透: The Jetson TX2 NX module is compatible with the NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit. 而且还有一个图: 目前公布的Jetson TX2 NX模组价格是149美金。
NVIDIA Jetson TX2 GPU 0% 619. NVIDIA GeForce 305M 0% 620. AMD Radeon HD 6540G2 0% 基本参数完整参数 >> TDP TDP是指其热设计功耗,代表正常工作时预计产生的最大热量水平15瓦 核心频率 核心频率 GPU 核心的工作时钟频率,影响其性能表现。854MHz ...
除了利用 Jetson TX2 对 FP16 的硬件支持外,NVIDIA TensorRT 还能够同时批量处理多个图像,从而获得更高的性能。 Jetson TX2 和 JetPack 3.0 共同将 Jetson 平台的性能和效率提升到一个全新的水平,为用户提供获得两倍于 Jetson TX1 的效率或高达两倍于 AI 应用程序性能的选项。这种独特的功能使 Jetson TX2 成为需要...
Jetson TX2 执行 GoogLeNet 推理的速度高达 33 . 2 图像/秒/瓦,几乎是 Jetson TX1 的两倍,效率比 Intel Xeon 高出近 20 倍。 端到端人工智能应用 两个Pascal 流式多处理器( SMs )是 Jetson TX2 高效性能的重要组成部分,每个处理器有 128 个 CUDA 核。Pascal GPU 架构提供了重大的性能改进和电源优化。
GPU性能方面，Jetson TX2的性能与GT740M接近，但SP核心数量略少，整体同样是低压设计，旨在保持低功耗运行。内存方面，Jetson TX2采用LPDDR4，虽然疑似双通道加持下内存带宽达到了58.3，略高于DDR4 2133双通道的50左右，但低于DDR2400的性能。在存储方面，Jetson TX2搭载了EMMC，其读写速度与笔记本的机械...
具体来说，Jetson是NVIDIA推出的嵌入式人工智能超级计算平台，可以部署在诸多终端（可能是摄像头、无人机、机器人和无人小车等）之上，令其具备人工智能计算能力。而“嵌入式”则可以很好地解决这些终端要具备人工智能计算能力所要面临的带宽不足、延迟等问题。被寄予厚望的TX2 今年3月8日，Jetson家族的新一代产品...
sudo ~/jetson_clocks.sh 1. TX2上电的时候,默认最低功耗模式1,即只有4个CPU核心开启,风扇不转; 直接运行home下的jetson_clocks.sh,开启最大频率,风扇即可开启。 显示CPU、GPU和EMC的当前设置 sudo ./jetson_clock.sh --show 1. 查询当前工作模式 ...