NVIDIA Jetson NANO 2GB: DeepStream 简介与启用 NVIDIA所提供的开发资源,大多属于库(library)或API级别,包括CUDA、CUDNN、CuFFT、CuBLAS、TensorRT等,需要具备足够的C++/Python编程语言基础的开发人员,才有能力发去挥GPU/CUDA的并行计算优势,这个特性某种程度限制了并行计算相关应用的普及。 DeepStream是一套集NVIDIA最尖...
这里有个很重要的提醒，虽然 Jetson Nano 4GB 与 Jetson Nano 2GB 采用了完全一样的架构，但二者的镜像文件并不兼容，因此必须选择正确的下载链接，也就是说如果你错误地下载了 Jetson Nano 4GB 的镜像包，在 Jetson Nano 2GB 上会出现错误。记住位置如下：Jetson Nano 2GB：https://developer.nvidia.com/jetson-...
https://mp.weixin.qq.com/s/-C--Wb5YrEo9YKs7Uq2yOQ NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(3):网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存 https://mp.weixin.qq.com/s/Uu2Eo9U-j6fNPYP-1Zyx5A NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(4):体验并行计算性能 https://mp.weixin.qq.com/s/ez0_AwQaFACfnNcOUul2yQ N...
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(31):DeepStream 多模型组合检测-1 前面已经介绍过关于 DeepStream 各种输入源的使用方式,而且 Jetson Nano 2GB 上开启 4 路输入(两个摄像头+两个视频文件),都能得到 25FPS 以上的实时性能,但毕竟“单一检测器(detector… NVIDIA英伟达中国 Jetson Nano 2GB 系列文章(28):DeepStrea...
在启动 Jetson Nano 开发者套件之前,我们需要将系统包安装到这张 TF 卡上。 首先准备一个 USB 读卡器,将 TF 卡插入 USB 读卡器后,与一台电脑相连。 接下来请按照以下步骤执行: 1. 从 NVIDIA 官网下载最新版镜像文件。这里有个很重要的提醒,虽然 Jetson Nano 4GB 与 Jetson Nano 2GB 采用了完全一样的架构,...
Jetson Nano(4GB)配置表 Jetson Nano(2GB)配置表 对比以上配置表可以发现,99美元的Jetson Nano(4GB)和59美元的Jetson Nano(2GB)最大的区别如下: 一.4GB版本的内存为4GB,2GB版本的内存为2GB (这一点差距,对于仅仅是跑一些推理,并且也不进行在线训练[啥?别跟我说你要拿Jetson Nano来训练,那会慢到怀疑人生的]...
文中以2GB版简称）与原版Jetson Nano Developer Kit（文中以原版简称）最大的差别，当然就是名称所暗示的2GB版仅搭载2GB内存，而原版则是搭载4GB，两者除了容量有所差异外，在信道宽度与时脉、带宽方面则皆相同，此外两者的处理器、绘图处理器也都相同，因此可以预期执行小型程序的性能并不会有太大落差，但2GB版...
3. 点选上图“Flash from files”后,选择要安装的镜像文件,这里选择 Jetson Nano 2GB 的镜像文件“jetson-nano-jp441-2gb-sd-card-image.zip”,然后选项的图标会产生变化(如下图)。 其中“sd-blod.img”是 jetson-nano-jp441-2gb-sd-card-image.zip 解压缩之后的文件。而下面的“14.4GB”则是压缩之前所...
Jetson Nano 开发者套件 Jetson Nano 模组 概览 规格 NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发者套件是教授、学习和开发 AI 和机器人的理想之选。您可从活跃的开发者社区和现成的开源项目中获得各种入门资源,凭借全行业用来打造突破性 AI 产品的完全相同的软件和工具,它以低的价格提供令人惊叹的 AI 性能,使 AI 和机器人的...
The Jetson Nano 2GB Developer Kit has reached EOL and is no longer available for purchase. The Jetson Nano Developer Kit and production module remain available; see the Jetson Product Lifecycle page for details. JetPack 4.x releases, built on the Jetson Linux r32 codeline, support Jetson Nano ...