11月14日消息,英伟达(Nvidia)于当地时间13日上午在 “Supercomputing 23”会议上正式发布了全新的H200 GPU,以及更新后的GH200 产品线。 其中,H200依然是建立在现有的 Hopper H100 架构之上,但增加了更多高带宽内存(HBM3e),从而更好地处理开发和实施人工智能所需的大型数据集,使得运行大模型的综合性能相比前代H100提...
得益于NVLink、NVSwitch高速互连技术，H200还可以四路、八路并联，因此单系统的HBM3e内存容量能做到最多1128GB，也就是1.1TB。只是相比于AMD Instinct MI300X还差点意思，后者搭载了192GB HBM3，带宽高达5.2TB/s。性能方面，H200再一次实现了飞跃，700亿参数的Llama2大语言模型推理性能比H100提高了多达90％，1750亿...
NVIDIA H200的一大特点就是首发新一代HBM3e高带宽内存(疑似来自SK海力士),单颗容量就多达141GB(原始容量144GB但为提高良率屏蔽了一点点),同时带宽多达4.8TB/s。 对比H100,容量增加了76%,带宽增加了43%,而对比上代A100,更是容量几乎翻番,带宽增加2.4倍。 得益于NVLink、NVSwitch高速互连技术,H200还可以四路、八...
H200对显存的改变带来有意义的性能升级，H200首次采用HBM3e显存规格，使GPU的显存带宽从H100的每秒3.35TB 提高至4.8TB，显存总容量也从H100 的80GB 提高至141GB ，与H100相比，对Llama 2模型的推理运算速度几乎翻倍。NVIDIA自己表示：整合更快、更广泛的HBM显存有助于对运算要求较高的任务提升效能，包括生成式AI模...
NVIDIA H200的一大特点就是首发新一代HBM3e高带宽内存(疑似来自SK海力士),单颗容量就多达141GB(原始容量144GB但为提高良率屏蔽了一点点),同时带宽多达4.8TB/s。 对比H100,容量增加了76%,带宽增加了43%,而对比上代A100,更是容量几乎翻番,带宽增加2.4倍。
H200 具备超过 460 万亿次的浮点运算能力,可支持大规模的AI模型训练和复杂计算任务。HGX H200采用了NVIDIA NVLink 和 NVSwitch高速互连技术,为各种应用工作负载提供最高性能,包括对超过 1750 亿个参数的最大模型进行的LLM训练和推理。借助 HBM3e 技术的支持,H200 能够显著提升性能。
HBM(High Bandwidth Memory):这是一种堆栈式显存,能够提供更高的带宽,通常用在高端显卡或工作站级显卡上。NVIDIAH200 是首款采用 HBM3e 的 GPU。 显存与系统内存 1. 用途差异: GPU显存(GPU Memory):专门设计用于GPU的高速内存,用来存储与图形渲染相关的数据,例如纹理、顶点数据和帧缓冲区。显存通常是用在显卡或...
NVIDIA H200的一大特点就是首发新一代HBM3e高带宽内存(疑似来自SK海力士),单颗容量就多达141GB(原始容量144GB但为提高良率屏蔽了一点点),同时带宽多达4.8TB/s。 对比H100,容量增加了76%,带宽增加了43%,而对比上代A100,更是容量几乎翻番,带宽增加2.4倍。
NVIDIA H200 AI加速卡将首发采用三星36GB HBM3E，只需要八颗，就能达成6144-bit的位宽、216GB的容量，从而超过192GB HBM3内存的AMD Instinct MI300X。H200还支持四路、八路互连，因此单系统的HBM3E内存容量可以达到864GB、1728GB！按照惯例，NVIDIA可能会出于良品率的考虑，屏蔽一小部分容量，但是单卡超过200GB、...
虽然当下H200的具体架构还没有曝光,根据已有信息我们推测,最重要的三个部分中,逻辑芯片应该还是台积电的4N工艺,CoWoS封装也没有变化,但HBM存储芯片却由原先的HBM3升级到了HBM3e。 H100拆机图 原先的6颗HBM3芯片由SK海力士独供,内存带宽为3.35TB/s,内存为80GB,而全球首款搭载HBM3e内存的H200,内存带宽达到4.8TB/s...