NVIDIA H100 Tensor コア GPU は、比類なきパフォーマンス、拡張性、セキュリティをあらゆるワークロードに提供します。H100 は、NVIDIA Hopper™ アーキテクチャをベースにした画期的な革新技術を利用して、業界最高水準の対話型 AI を提供し、大規模言語モデル (LLM) を 30 倍高速化します...
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 是 NVIDIA 最新的(2022 年发布)通用可编程流式 GPU,适用于 HPC、AI、科学模拟和数据分析。H100 GPU 主要用于执行 AI、HPC 和数据分析的数据中心和边缘计算工作负载,较少用于图形处理。 H100 是第一款真正异步的 GPU,它扩展了 A100(A100 是 NVIDIA 的上一代 GPU)所有地址空间的全...
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 是 NVIDIA 最新的(2022 年发布)通用可编程流式 GPU,适用于 HPC、AI、科学模拟和数据分析。H100 GPU 主要用于执行 AI、HPC 和数据分析的数据中心和边缘计算工作负载,较少用于图形处理。 H100 是第一款真正异步的 GPU,它扩展了 A100(A100 是 NVIDIA 的上一代 GPU)所有地址空间的全...
Datasheet NVIDIA H100 Tensor Core GPU Unprecedented performance, scalability, and security for every data center. Take an order-of-magnitude leap in accelerated computing. The NVIDIA H100 Tensor Core GPU delivers unprecedented performance, scalability, and security for every workload. With NVIDIA® ...
在行业标准AI推理测试中,NVIDIA H100GPU创造多项世界纪录、A100 GPU 在主流性能方面展现领先优势、Jetson AGXOrin 在边缘计算方面处于领先地位。 在MLPerf行业标准 AI 基准测试中首次亮相的 NVIDIA H100Tensor Core GPU 在所有工作负载推理中均创造了世界纪录,其性能比上一代 GPU 高出 4.5 倍。
在这个背景下,NVIDIA H100 Tensor Core GPU与TensorRT-LLM技术的结合,为AI推理带来了革命性的性能提升。 二、NVIDIA H100 Tensor Core GPU:硬件基石 NVIDIA H100 Tensor Core GPU是一款专为AI推理和训练而设计的高性能计算硬件。它采用了NVIDIA最先进的芯片技术,拥有高达800张Tensor Cores,可提供超过1.1 ExaFLOPS的...
高效的Tensor Core:Tensor Core是H100 GPU的核心组件,可进行高效的张量运算,加速深度学习推理。二、NVIDIA TensorRT-LLMTensorRT是NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化器。TensorRT-LLM是TensorRT的一个版本,专为自然语言处理任务而设计。它具有以下特点: 自动优化:TensorRT-LLM能够自动优化深度学习模型的计算图,以最大程度...
NVIDIA的H100 Tensor Core GPU是一款高性能的显卡,设计用于处理各种复杂的计算和图形任务。基于NVIDIA最新的Hopper架构,H100 GPU充分利用了先进的Tensor Core技术,提供了无与伦比的性能和效率。无论是处理深度学习的大规模矩阵运算,还是处理高性能计算的复杂科学模拟,H100都能够提供强大的计算能力和高效的能源利用。 新SX...
NVIDIA 发布了NVIDIA TensorRT-LLM,它包括专为 NVIDIA RTX GPU 设计的优化,以及针对NVIDIA Hopper 架构的优化,这些架构是NVIDIA H100 Tensor Core GPU的核心,位于 NVIDIA Omniverse 中。这些优化使得如 Lama 2 70B 等模型能够在 H100 GPU 上利用加速的 FP8 运算进行执行,同时保持推理准...
首先,我们来了解一下NVIDIA H100 Tensor Core GPU。这款GPU采用了NVIDIA最先进的芯片技术,拥有高达800张Tensor Cores,专为深度学习推理而设计。Tensor Cores是NVIDIA独有的硬件单元,可以加速深度学习中的矩阵乘法运算,从而显著提高推理性能。此外,H100还具备高效的内存带宽和低延迟的互联技术,使得数据在GPU之间的传输更加...