主要是H100，具体来说，是8-GPU HGX H100 SXM，因其在训练和推理最快，且在推理方面性价比最高。训练方面，企业主要关注内存带宽、FLOPS、缓存和缓存延迟、FP8计算等附加功能、计算性能（与Cuda核心数量相关）、互连速度（如InfiniBand）等，H100 比A100更受青睐，部分原因是缓存延迟较低和FP8计算等。2、H100 比 A...
具体规格如下:初创公司可以获得大约 5 万美元的 Inception 折扣,最多可用于 8 台 DGX H100 服务器,总共可以获得 64 个 H100 GPU。 1台 HGX H100(SXM)服务器配置了 8 块 H100 GPU,价格在 30 万至 38 万美元之间,具体取决于使用规格(网络、存储、内存和 CPU),以及销售商的利润和支持水平。如果规格与 DGX...
i. Nvidia: Azure 来源:硬AI,原文标题:《Nvidia H100 GPU 供需现状:保守估计,还差43万张!》 本文主要参考(原文链接): https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need
i. Nvidia: Azure 来源:硬AI,原文标题:《Nvidia H100 GPU 供需现状:保守估计,还差43万张!》 本文主要参考(原文链接): https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need
主要是高端GPU供需太不平衡,根据GPU Utils网站的测算,H100缺口高达43万张。 作者Clay Pascal根据各种已知信息和传言估计了AI行业各参与者近期还需要的H100数量。 AI公司方面: OpenAI可能需要5万张H100来训练GPT-5 Meta据说需要10万 InflectionAI的2.2万张卡算力集群计划已公布 ...
https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need 风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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f. Stability AI: AWS g. Character.ai: Google Cloud h. X.ai: Oracle i. Nvidia: Azure 来源:硬AI,原文标题:《Nvidia H100 GPU 供需现状:保守估计,还差43万张!》 https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need...
[3] Nvidia H100 GPUs: Supply and Demand-GPU Utils [4] Supply chain shortages delay tech sector’s AI bonanza,FT [5] AI Capacity Constraints - CoWoS and HBM Supply Chain-DYLAN PATEL, MYRON XIE, AND GERALD WONG,Semianalysis [6] Taiwan Semiconductor: Significantly Undervalued As Chip And Pack...
The analyst firm believes that sales of Nvidia's H100 and A100 compute GPUs will exceed half a million units in Q4 2023. Meanwhile, demand for H100 and A100 is so strong that the lead time of GPU servers is up to 52 weeks. Meanwhile, Omdia says th...