简介:背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件...
2. NVIDIA Device Plugin for Kubernetes: NVIDIA Device Plugin是一个 Kubernetes 设备插件,允许 Pod 请求 GPU。当启用 MIG 时,此插件可以扩展以管理 MIG 实例。 它简化了将 MIG 实例分配给工作负载,并确保工作负载根据可用的 GPU 实例进行调度。3. NVIDIA DCGM Exporter: NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM)...
2.部署gpushare-schd-extender curl -O https://raw.githubusercontent.com/AliyunContainerService/gpushare-scheduler-extender/master/config/gpushare-schd-extender.yaml kubectl apply -f gpushare-schd-extender.yaml 3.部署device-plugin 首先需要给节点添加label "gpushare=true" kubectl label node <target...
对于nvidia gpu,只有一个PreStartRequired选项,表示每个Container启动前是否要调用Device Plugin的PreStartContainer接口(是Kubernetes 1.10中Device Plugin Interface接口之一),默认为false。 vendor/k8s.io/kubernetes/pkg/kubelet/apis/deviceplugin/v1beta1/api.pb.go:71func(m *NvidiaDevicePlugin)GetDevicePluginOptions...
部署NVIDIA k8s-device-plugin 应用测试 GPU 2. 简介 2.1 英伟达 A100 技术规格 2.2 架构优势 2.3 显卡跑分对比 2.4 英伟达 A100 与 kubernetes 多实例GPU(GPU)功能允许NVIDIA A100 GPU针对CUDA应用安全地划分为多达七个独立的GPU实例,为多个用户提供独立的GPU资源,以实现最佳的GPU利用率。此功能对于未完全饱和GPU计...
部署Nvidia Device Plugin, kubectl create -f nvidia-device-plugin.yml 1. 在Kubernetes 中使用 GPU: 站在用户的角度,在 Kubernetes 中使用 GPU 容器还是非常简单的。只需要在Pod资源配置的limits字段中指定nvidia.com/gpu使用 GPU 的数量,然后再通过kubectl create命令将 GPU 的Pod部署完成。
K8S 侧:Device Plugin 在Kubernetes(K8S)中,Device Plugin 是一种扩展机制,用于将节点上的设备资源(例如 GPU、FPGA、TPU 等)纳入到 Kubernetes 资源管理的范围内。Device Plugin 允许集群管理员将节点上的设备资源暴露给 Kubernetes API 服务器,使得集群中的 Pod 可以通过资源调度机制使用这些设备。
k8s-device-plugin内部实现原理图 在Kubernetes如何通过Device Plugins来使用NVIDIA GPU中,对NVIDIA/k8s-device-plugin的工作原理进行了深入分析,为了方便我们在这再次贴出其内部实现原理图: PreStartContainer和GetDevicePluginOptions两个接口,在NVIDIA/k8s-device-plugin中可以忽略,可以认为是空实现。我们主要关注ListAndWat...
在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作： 1. 节点上安装nvidia驱动2. 节点上安装nvidia-docker 3. 集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。 除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。
NVIDIA GPU Operator分析三:NVIDIA Device Plugin安装 背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export... ...