解压cudnn压缩文件,会得到如下文件: 打开cuda的安装目录(根据自己的安装路径来):C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0,然后将cudnn解压后对应的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0对应的cuda里。(注意是路径中的文件) 4.设置系统环境变量 打开系统环境变量,...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载的cuDNN是一个压缩文件,将它解压并把所有的目录复制到CUDA安装主目录中(直接覆盖原来的目录), CUDA存储最终路径: C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA 最后完成PyTorch 2.0.1 GPU版本的安装 https://pytorch.org/get-started/locally/...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp 3、万事大吉,只欠重启 所有都做好以后,重...
path_to_add="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive/bin;C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive/include;C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/cudnn-windows-x86_64-...
将解压后的三个文件夹复制并粘贴至CUDA的安装目录，即C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v2，并覆盖原有的文件。检查并设置CUDA的环境变量在桌面上右键点击“我的电脑”或“此电脑”，选择“属性”，再点击“高级系统设置”，之后选择“环境变量”。添加环境变量：在系统变量中找到Path选项，点击其...
在安装TensorRT Python包时，打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\python目录，使用python 3.10输入命令pip install tensorrt-8.4.2.4-cp310-none-win_amd64.whl完成安装。最后，安装ONNX GraphSurgeon包，打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\onnx_...
在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\python目录,以python 3.10为例,输入pip install tensorrt-8.4.2.4-cp310-none-win_amd64.whl即可安装。 ONNX GraphSurgeon 包安装 在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\onnx_graphsurgeon目录,输...
安装路径选择 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 默认配好了环境变量 2.4 安装成功后 命令行运行nvcc -V 可以看到新增了很多程序 三、安装cuDNN 3.1 选择安装v8.4.1 这里为了配套安装gpu版本的paddle CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1,如需使用 PaddleTensorRT 推理,需配合 TensorRT...
建议使用默认安装位置: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6 3.设置环境变量 在【开始菜单】搜索并打开【系统环境变量】(下同),增加系统环境变量名和变量值并确认,部分变量在安装过程中会自动添加: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6 ...