以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。 ▲图源...
而这些性能彪悍的AI黑科技背后,核心功臣正是NVIDIA第八代GPU架构——安培(Ampere)。 昨日,我们远程连线NVIDIA GPU工程高级副总裁Jonah Alben、NVIDIA加速计算产品管理总监Paresh Kharya,进一步加深对NVIDIA全新安培GPU架构完整面貌的理解。 在此,我们将基于83页的《NVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture》白皮书及采访...
Nvidia Ampere的重点是AI性能，其改进的重点是Tensor Core。因此如果只是看游戏玩家最爱的FP32和传统的FP...
NVIDIA的Ampere架构还针对稀疏的AI Tensor Ops进行了优化,与该公司用于机器学习应用程序的上一代Volta GPU架构相比,总体执行速度提高了2倍。 NVIDIA还表示,A100 GPU是该公司的第一个弹性多实例GPU。A100中的新技术使其可以为每个GPU支持七个实例,根据工作负载的不同,吞吐量最高可提高7倍。DGX A100中最多具有八个A...
基于安培架构的第一款 GPU A100 的技术参数让人眼花缭乱：7 纳米的工艺，540 亿个晶体管，3D 堆叠技术...
本文介绍A100 GPU,NVIDIA Ampere架构GPU的重要新功能。 现代云数据中心中运行的计算密集型应用程序的多样性推动了NVIDIA GPU加速的云计算的爆炸式增长。此类密集型应用程序包括AI深度学习(DL)训练和推理,数据分析,科学计算,基因组学,边缘视频分析和5G服务,图形渲染,云游戏等。从扩展的AI训练和科学计算,到扩展的推理应...
在5月14日刚刚结束的GTC 2020发布会上,NVIDIA发布了新一代GPU架构“Ampere(安培)” ,并推出首款基于Ampere架构的GPU——NVIDIA A100 。相比上一代Volta架构V100 GPU,NVIDIA A100 GPU实现了5大技术突破: 1、Ampere架构,也是A100的核心,采用7nm工艺,包含540亿个晶体管,面积达到826mm²,是目前最大的7nm处理器; ...
Ampere架构除了细节和算力方面的改进,新品还充分考虑到了应用场景,提供了多实例GPU(MIG) ,通俗来讲每个A100可以划分成七个独立的GPU,拥有了更高的灵活性。众所周知,在数据中心等领域,CPU虚拟化是非常多见的技术,可将内核同时分配给不同用户独立使用,而MIG也有异曲同工之妙,如此一来不仅为不同规模的工作提供不同...
NVIDIA A100 Tensor Core GPU性能数据 这是NVIDIA用在数据中心深度学习的A100 GPU的数据，但是其第三代Tensor Core的威力几乎是原来V100的两倍——同样是NVIDIA Ampere架构的RTX 3080里，仅仅272个Tensor Core就可以带来238 Tensor-TFLOPS的计算力，而原来在RTX 2080Ti里，这个计算力仅为89 Tensor-TFLOPS——性能提升...
NVIDIA A100 Tensor Core GPU性能数据 ▲图:数据来自A100白皮书 这是NVIDIA用在数据中心深度学习的A100 GPU的数据,但是其第三代Tensor Core的威力几乎是原来V100的两倍——同样是NVIDIA Ampere架构的RTX 3080里,仅仅272个Tensor Core就可以带来238 Tensor-TFLOPS的计算力,而原来在RTX 2080Ti里,这个计算力仅为89 Tenso...