以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。 ▲图源...
昨日,我们远程连线NVIDIA GPU工程高级副总裁Jonah Alben、NVIDIA加速计算产品管理总监Paresh Kharya,进一步加深对NVIDIA全新安培GPU架构完整面貌的理解。 在此,我们将基于83页的《NVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture》白皮书及采访信息,提炼安培GPU架构在计算和内存层次结构的关键创新与改进,深度解析这一全新架构怎样实...
NVIDIA的Ampere架构还针对稀疏的AI Tensor Ops进行了优化,与该公司用于机器学习应用程序的上一代Volta GPU架构相比,总体执行速度提高了2倍。 NVIDIA还表示,A100 GPU是该公司的第一个弹性多实例GPU。A100中的新技术使其可以为每个GPU支持七个实例,根据工作负载的不同,吞吐量最高可提高7倍。DGX A100中最多具有八个A...
本架构代表 GPU A100 和 A30 不只将强大的 Tensor 核心导入高效能运算,也支持完整矩阵运算、通过 IEEE 认证,并使用 FP64 精度。 从Ampere 架构开始 GPU 也支持多实例 GPU (MIG) 功能,可让工作负载共享 GPU。MIG 让每个 GPU 能分隔成多个 GPU 实例,各自在硬件中完全独立且受保护,且具备个别的高带宽内存、快...
5月26日晚7点,Ampere GPU架构公开课将正式开讲,由NVIDIA中国区工程及解决方案总监赖俊杰博士主讲,主题为《面向HPC及AI的巨大飞跃,NVIDIA全新Ampere GPU架构深度解析》。 赖俊杰博士将围绕Ampere架构、新一代Tensor Core、多实例GPU、结构化稀疏性和第三代NVLink,NVSwitch技术,以及基于A100 GPU 打造的第三代AI系统DGX ...
NVIDIA A100 Tensor Core GPU性能数据 这是NVIDIA用在数据中心深度学习的A100 GPU的数据，但是其第三代Tensor Core的威力几乎是原来V100的两倍——同样是NVIDIA Ampere架构的RTX 3080里，仅仅272个Tensor Core就可以带来238 Tensor-TFLOPS的计算力，而原来在RTX 2080Ti里，这个计算力仅为89 Tensor-TFLOPS——性能提升...
NVIDIA A100 Tensor Core GPU性能数据 ▲图:数据来自A100白皮书 这是NVIDIA用在数据中心深度学习的A100 GPU的数据,但是其第三代Tensor Core的威力几乎是原来V100的两倍——同样是NVIDIA Ampere架构的RTX 3080里,仅仅272个Tensor Core就可以带来238 Tensor-TFLOPS的计算力,而原来在RTX 2080Ti里,这个计算力仅为89 Tenso...
5月26日晚7点,Ampere GPU架构公开课将正式开讲,由NVIDIA中国区工程及解决方案总监赖俊杰博士主讲,主题为《面向HPC及AI的巨大飞跃,NVIDIA全新Ampere GPU架构深度解析》。 赖俊杰博士将围绕Ampere架构、新一代Tensor Core、多实例GPU、结构化稀疏性和第三代NVLink,NVSwitch技术,以及基于A100 GPU 打造的第三代AI系统DGX ...
上图是英伟达计算卡Ampere A100的架构图,相比前面GA102 Ampere游戏卡架构来看,最明显的地方当然是计算卡没有RT Cores,当然还有个区别就是计算卡也不会做Rops,只不过这两张图上没有画出来。再比较明显的区别就是,A100计算卡有FP64(双精度)、FP32(单精度)和INT32(整数)三种计算单元,而GA102游戏卡的架构当中去掉...
NVIDIA安培架构的第一个产品是A100计算加速器,7nm工艺制造,集成6912个CUDA核心、40GB HBM2显存,支持PCIe 4.0。 本次测试是用的工具是OctaneBench,用来衡量OctaneRender渲染性能,也是第一个商用的能够完全利用GPU进行加速的光线追踪渲染器,但因为依赖于CUDA技术,所以仅NVIDIA显卡。