GPU在运行过程中常常需要等待数据传输，特别是在多个GPU并行工作时，对数据传输带宽的需求更高。GeForce GPU通过PCI-Express接口连接，其理论峰值吞吐量为16GB/s。然而，NVLink技术则能提供高达80GB/s的通信性能，且仅限Tesla和Quadro系列GPU使用。应用软件与操作系统支持 软件优化与兼容性 并非所有软件都能在所有GPU上...
NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列,虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计,也都支持用作通用计算(GPU),但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同,这三个系列的GPU在软硬件的设计和支持上都存在许多差异。 其中Quadro的定位是专业用...
在最新的 NVIDIA A100、Tesla V100、Tesla T4、Tesla P100 和 Quadro GV100/GP100 GPU 上,ECC 支持包含在主 HBM2 内存以及寄存器文件、共享内存、L1 缓存和 L2 缓存中。 e. 法律风险 NVIDIA 对 GeForce GPU 产品的保修明确声明 GeForce 产品不是为安装在服务器中而设计的。在服务器系统中运行 GeForce GPU 将...
GeForce系列显卡常用于深度学习中的推理和训练任务。例如,GeForce RTX 30 GeForce RTX 40系列显卡在单张卡上的性能与深度学习专业卡Tesla系列中部分中高端卡相近,但价格更为亲民,使得更多用户能够承担起深度学习的硬件成本。 代表产品: GeForce RTX 3090 GeForce RTX 4090 2. Quadro系列 特点与应用: Quadro系列是英伟达...
GeForce GPU通过PCI-Express连接,理论峰值吞吐量为16GB/s。带有NVLink的NVIDIA Tesla/Quadro GPU可以实现更快的连接。NVIDIA Pascal架构中的NVLink允许每个GPU以高达80GB/s(双向160GB/s)的速度进行通信。NVIDIA Volta中的NVLink 2.0允许每个GPU以150GB/s(300GB/s双向)进行通信。 GPU之间以及支持OpenPOWER平台上的CP...
至于专业用途,主要有专业卡Quadro系列和运算卡Tesla系列,前一个与游戏显卡相近但是提供了用于建模等方面的加速功能,后者则是用于大型计算如深度学习甚至是超算上的,由于普通人很难接触到。AMD显卡产品线AMD最新的5代和4代的显卡前缀均为RX,也可以说是VR级,例如RX580,RX470D。而三代及以前呢,每一代的前缀又分为...
GeForce是 家用娱乐型显卡，对视频播放、游戏等进行了优化。Quadro显卡是专业型显卡，对三维渲染、模型显示等方面进行了优化。
PCI-E vs NVLink - Device-to-Host和Device-to-Device的吞吐量 程序运行中最大的潜在瓶颈之一是等待数据传输到GPU。当多个GPU并行工作时,会出现更多的瓶颈。加速数据传输可以直接提升应用程序的性能。 GeForce GPU通过PCI-Express连接,理论峰值吞吐量为16GB/s。带有NVLink的NVIDIA Tesla/Quadro GPU可以实现更快的连...
NVIDIA的三大GPU产品系列：GeForce、Tesla和Quadro，虽然硬件构造相同且具备通用计算能力，但因市场定位和功能专属性，它们在设计和支持上存在显著差异。Quadro专为专业显卡，Tesla定位专业计算，价格高昂，而GeForce面向消费者，常被用作专业显卡的替代。以下是各系列的主要区别：Tesla系列由NVIDIA直接生产和设计...
NVIDIATesla/Quadro和NVIDIAGeForceGPU的比较 该资源由Microway根据NVIDIA提供的数据和受信任的媒体来源准备。所有NVIDIAGPU都支持通用计算（GPGPU），但并非所有GPU都提供相同的性能或支持相同的功能。GeForceGPU（特别是GTXTitan）的消费类产品可能对那些运行GPU加速的应用程序有吸引力。但是，记住产品之间的差异是明智的。