NVIDIA RTX A400 包括 768个 CUDA核心,24个Tensor核心,6个RT核心,板载 4GB 64bit 位宽 GDDR6 显存,总带宽96GB/s。 性能方面,NVIDIA RTX A1000 单精度算力 6.7 TFLOPS,RT算力 13.2 TFLOPS,Tensor算力 53.8 TFLOPS。 定位低的 NVIDIA RTX A400 单精度算力 2.7 TFLOPS,RT算力 5.4 TFLOPS,Tensor算力 21.7 TFLOPS。
▲ RTX A1000 测试过程截图 ▲ 测试结果图表 在测试过程中发现,RTX A1000 可以使用默认的半精度进行推理计算,而使用 T1000 时必须使用加 -no-half 参数才能正常完成测试。从测试结果来看,在 Stable Diffusion 的测试中,AIGC 的图形生成能力 RTX A1000 相对于 T1000 提升了347%。 4.4.2Substance 3D Sampler 随着...
01.02.03.04.0NVIDIA RTX A1000NVIDIA T1000 8GB 採用搭載 TensorRT 的 Stable Diffusion webUI v1.7.0,以 512 x 512 解析度測試影像產生。 使用RTX A1000 和 NVIDIA T1000 8GB GPU 以及 Intel Core i9-12900K 進行效能測試。效能以發行前的組建為準,可能會有所變更。
NVIDIA今天发布了两款新的专业显卡RTX A1000、RTX A400,从编号就能看出来定位入门级,而且架构并非最新的Ada Lovelace,还是上一代的Ampere。 要知道,Ampere架构专业卡上次出新,还是两年半之前的RTX A2000。 RTX A1000/A400都采用了单插槽、半高式设计,非常迷你,因为功耗只有区区50W,单风扇搞定,也不需要外接辅助供电。
其中,RTX A1000的核心应该是GA106,拥有2304个CUDA核心、72个张量核心、18个光追核心,加速频率为1463MH,FP32浮点性能为6.74TF;而RTX A400的核心应该是GA107,拥有768个CUDA核心、24个张量核心、6个光追核心,加速频率为1758MH,FP32浮点性能为207TF。值得一提的是,RTX A1000现已出货,而RTX 400将在下月跟进。 &;&...
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada VS NVIDIA RTX A2000 12G 使用 UE 5.1 实时渲染实测对比 1343 -- 11:57 App 用RTX 5000 Ada 运行 Llama3 – 8B/70B 大模型?性能实测! 1114 -- 3:06 App 使用NVIDIA A2000加速Photoshop中的照片修饰 2386 -- 2:01 App Omniverse 个人版安装演示 6119 4 11:50 App NVI...
RTX A1000的核心应该和RTX A2000一样都是GA106,只有2304个CUDA核心、72个张量核心、18个光追核心,核心加速频率1463MHz,FP32浮点性能6.74TFlops,这甚至还不如RTX 3050。 显存还是128-bit位宽的8GB GDDR6,带宽192GB/s。 RTX A400的核心应该是GA107,仅有768个CUDA核心、24个张量核心、6个光追核心,加速频率1758MHz...
RTX A1000 に Tensor コアが導入されたことで、AI で強化するアプリケーション パフォーマンスが劇的にアップし、AI デノイジングや DLSS など、高度な機能をグラフィックス ワークフローにもたらします。 8GB の GPU メモリ
NVIDIA 发布了两款入门级 AI 专业卡,分别是 NVIDIA RTX A1000 和 RTX A400,都采用单槽散热器,适合需求不高的渲染或 AI工作站。 两款都采用 Ampere 架构核心,集成 Tensor 核心,尾部提供四个miniDP输出,支持四路4K /120Hz或 5K / 60Hz 输出。值得一提的是,都是免外接供电,因为功耗仅50W。
为了满足这一日益增长的需求,NVIDIA 推出两款基于 NVIDIA Ampere 架构的全新台式机 GPU——NVIDIA RTX A400 和NVIDIA RTX A1000,丰富了 RTX 专业显卡产品阵容。 这两款产品让更多人能够用上 AI 和光线追踪技术,为专业人士提供了改变日常工作流所需的工具。 一个追求创意、性能和效率的新时代 RTX A400 GPU 为RT...