conda install -c "nvidia/label/cuda-12.4.0" cuda-toolkit 五、深度验证方法 1.组件版本一致性检查 # 检查驱动支持的CUDA版本 nvidia-smi | grep "CUDA Version" # 确认系统CUDA编译器版本 nvcc --version | grep "release" # 验证PyTorch识别的CUDA python -c "import torch; print(f'PyTorch CUDA: {t...
添加到环境变量 运行下面的三行命令,将上面安装的cuda添加到环境变量,cuda的版本要根据你自己的实际情况进行修改: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64 添加到环境...
检查是否安装成功,检查cudnn版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 # 没有显示的话,执行如下命令 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grep CUDNN_MAJOR -A 2 cuDNN配置成功。
add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa apt install -y libnvidia-common-535 libnvidia-gl-535 libnvidia-extra-535 apt install nvidia-driver-535 -y nvidia-smi reboot wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run bash cuda_...
登录官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 选择自己的系统和显卡型号,查看自己可以使用的显卡驱动列表: 虽然显卡菜了些,驱动还是很先进的 这里建议驱动版本稍新一些,CUDA对显卡驱动的依赖是向下兼容的 我选择了466.11的驱动 Tips:如果浏览器下载时快时慢,可以将下载链接放到迅雷里下载,速度感人 ...
登录官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 选择自己的系统和显卡型号,查看自己可以使用的显卡驱动列表: 虽然显卡菜了些,驱动还是很先进的 这里建议驱动版本稍新一些,CUDA对显卡驱动的依赖是向下兼容的 我选择了466.11的驱动 Tips:如果浏览器下载时快时慢,可以将下载链接放到迅雷里下载,速度感人 ...
Learn aboutData centerfor technical and scientific computing Learn aboutRTXfor professional visualization Learn aboutJetsonfor AI autonomous machines If you have an older NVIDIA GPU you may find it listed on ourlegacy CUDA GPUs page Click the sections below to expand...
要配置NVIDIA显卡的CUDA和cudnn,各种版本之间的依赖关系以及与其他使用GPU的库版本兼容一直没有弄明白,最近经过多次卸载重装,终于成功配置好了显卡计算环境,于是把各个驱动程序和库之间的依赖关系理一下。 一.显卡 我的显卡如下: 二.驱动下载 官网下载https://www.geforce.cn/drivers,直接下载GeForce Experience,它会...
CUDA 12 introduces support for the NVIDIA Hopper™ and Ada Lovelace architectures, Arm® server processors, lazy module and kernel loading, revamped dynamic parallelism APIs, enhancements to the CUDA graphs API, performance-optimized libraries, and new developer tool capabilities. ...
二、CUDA的安装 2.1下载安装( https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.168_418.67_linux.run cuda历史版本下载地址(https://developer.nvidia.com/cuda-toolki...