我找到了上述问题的答案。答案简单明了。nvidia-码头不适用于窗户。
nvidia-docker目前还不支持在Windows上进行安装使用,所以想在Windows Docker中使用CUDA和Nvidia GPU的进行开发小伙伴,最好是转移到Linux下;或直接使用物理机进行开发。 参考资料和推荐阅读: [1].
1、安装 Toolbox 最新版 Toolbox 下载地址:https://www.docker.com/get-docker 点击Download Desktop and Take a Tutorial,并下载 Windows 的版本,如果你还没有登录,会要求注册登录: image image image 2、运行安装文件 双击下载的 Docker for Windows Installer 安装文件,一路 Next,点击 Finish 完成安装。 image...
4.3) 安装 nvidia-docker2 sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-y nvidia-docker2# 重启 docker# sudo systemctl restart docker# WSL2sudoservicedocker stopsudoservicedocker start 4.4) 测试 nvidia-docker2 是否安装成功, 中间可能需要重启 sudodocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi...
6. 安装docker 一步步来 sudo apt-getinstall \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ...
Docker采用主从架构,这个Docker客户端和Docker守护进程通信,后者负责构建,运行和分发Docker容器。 Docker 架构 Docker 架构 Docker生命周期 Docker常用命令 查看版本 $docker version 1. 查看docker serever信息 $ docker info 1. 列出所有的镜像 $ docker images ...
为了满足这一需求,我们可以借助Windows Subsystem for Linux (WSL2)和Nvidia-Docker来实现在不同CUDA版本之间进行切换。首先,确保您的系统已安装WSL2和Docker Desktop。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。接下来,安装NVIDIA Container Toolkit。这可以通过运行以下命令完成: wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-...
docker pull http://nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.03-tf2-py3 值得注意的是,这些Docker 映像包含的内容较多文件尺寸较大,下载是对于网络有较高的要求。例如上面提到的TensorFlow 映像的尺寸就为2.78 GB。 使用NGC需要在其网站上进行注册,网站的地址为https://ngc.nvidia.com/。使用的时候除了需要docker工具以外,还...
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudo gpasswd -a$USERdocker newgrp docker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute...
windows下设置别名:找到Git安装目录,在安装目录下的etc\profile.d\aliases.sh这个文件中设置别名。 docker: docker cp 本地路径 容器长ID:容器路径 docker镜像官网:https://hub.docker.com/ 下载nvidia/cuda就搜索nvidia/cuda进行选择。 启动docker守护进程:systemctl daemon-reload 启动docker服务:systemctl start doc...