NVIDIA DGX-1 (8x V100 32G):http://www.itsto.com/product/detail_241.html CPU：双路英特尔至强...
DGX-1面向数据中心,使用了8块V100 GPU。GPU之间采用NVLink连接。下面我将对DGX-1硬件设计做一个详细的介绍。 我们来看这张表,DGX-1配备了8块最新的Tesla V100 GPU,为这台服务器提供了目前业界最高的人工智能以及HPC(高性能计算)的计算能力,整个系统显存达到了128GB,同时配备了4块1.92TB的SSD RAID 0的方式提...
8 张 GPU 一共组成了 128GB 的显存。浮点运算(FP16) 达到了 170TFlops(官方宣称相当于 250 个 x86 服务器),单精度为 10.6TFlops 双精度,双精度 5.3TFlops。功耗 3200W。 DGX-1 搭载两颗 Xeon 处理器、8 张 Tesla P100 显卡和 7TB SSD,万兆网口、功耗 3200W,售价达到了惊人的 12900 美元(约合 83000 ...
新架构16nm FinFET制程,核心面积达到了610平方毫米,由恐怖的150亿晶体管组成,第二代高带宽显存(HBM2)组成了16GB的显存,带宽达到了768GB/s。8张GPU一共组成了128GB的显存。浮点运算(FP16)达到了170TFlops(官方宣称相当于250个x86服务器),单精度为10.6TFlops双精度,双精度5.3TFlops。功耗3200W。 官方宣称DGX-1相...
1硬件配置可是非常变态,使用了双路Intel Xeon E5-2698 v4 20核处理器,512GB的DDR4-2133内存、四块1.92TB SSD组成RAID 0、双万兆以太网接口、3200W电源,新版的DGX-1主角当然是8张Tesla V100显卡啦,一共拥有128GB的HBM 2显存,可以提供960 TFLOPS Tensor深度计算性能,计算能力是上一代使用Pascal机构的DGX-1的三...
在主题演讲快结束时,黄仁勋提到了英伟达的第一台AI超级计算机DGX-1。根据黄仁勋现场回忆,他们当时把这台DGX-1送给了OpenAI,而OpenAI确实也不负众望,成为了如今AI发展的代表。 图片来源:英伟达 但在2025年,AI已经成为了科技发展的主战场。像DGX-1这种昂贵、庞大的AI超算,从某种程度上其实也阻碍了AI的进步。对此,英伟...
DGX-1 DGX-1服务器,搭载P100时(左图),每个P100可以插四根NVLink,于是八块GPU构成了一个立方体,同时同一个CPU节点下的四个GPU互相连接(上下两个底面的对角线)。 DGX-1服务器,搭载V100时(右图),每个V100可以插六根NVLink,每个GPU多出来的两根NVLink用于连接相邻的GPU,整体GPU的主干网络形成一个环状结构,同时...
目前NVIDIA在Volta架构上推出了两款单卡产品，分别是TITAN V和Tesla V100，其他还有DGX-1的Tesla V版本。只看单卡产品的话，TITAN V和Tesla V100的功耗控制相当出色，最高不超过300W，其中Tesla V100还可以通过使用功率限制的方式来大幅度降低功耗的同时尽可能少的损失性能。▲DGX-1目前也推出了Volta架构GV100核心的...
在昨晚开幕的英伟达GTC(GPUTechnology Conference)2016大会上,英伟达不仅按照预料地发布了16nm FinFET制程超级核弹帕斯卡(Pascal)显卡,最让人惊叹的还是一款定位于深度学习的超级计算机DGX-1。DGX-1拥有8颗帕斯卡架构GP100核心的Tesla P100 GPU,以及7TB的SSD,由两颗16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4内存驱动。售价...