大家好,我是极智视界,本文介绍一下 NVIDIA Jetson DLA 硬件系统架构。 NV 的硬件应用广泛,不限于3D图形渲染、AI计算等,而 Jetson 系列是 NV 边缘计算领域的设备主力军。在 Jetson AGX Xavier、Jetson NX 等设备上有 DLA 模块,DLA 全称 Deep Learning Accelerator,是专门用于卷积神经网络前向推理加速的模块,它能...
今天来整理之前复现jetson上的DLA Core使用入门材料:jetson_dla_tutorial。 DLA全称Deep Learning Accelerator简单来说是Nvidia在嵌入式设备上实现的用于加速神经网络层的硬件核心,类似RKNN开发板上的NPU。算是继tensor core以后目前最新的加速core(当然Nvidia卡上加速神经网络的东西很多)。由于DLA core是物理核心,目前支持D...
Watch webinar cuDLA: Deep Learning Accelerator Programming using CUDA cuDLA is an extension of NVIDIA® CUDA® that integrates GPU and DLA under the same programming model. We'll dive into the basic principles in cuDLA and how developers can use it to quickly program the DLA for a wide...
NV 的硬件应用广泛,不限于3D图形渲染、AI计算等,而 Jetson 系列是 NV 边缘计算领域的设备主力军。在 Jetson AGX Xavier、Jetson NX 等设备上有 DLA 模块,DLA 全称 Deep Learning Accelerator,是专门用于卷积神经网络前向推理加速的模块,它能够分担一部分边缘端 GPU 的计算压力,以提升系统能力处理能力。所以在...
AI加速器的一桌麻将刚刚凑齐,一桌牌还没打完,就来了一个踢馆砸场的-NVDLA。NVDLA是何方神圣,颜值如何,下面我们就掀起她的盖头来。 一、NVDLA是什么? NVDLA是NVIDIA Deep Learning Accelerator的简称(瞎猜的),由NVIDIA公司在2017年9月26日正式发布在github上(https://github.com/nvdla),关于NVDLA的文档可以在NVDLA...
前一阵NV开源了他的deep learning accelerator(DLA),作为一个ICer,我也着实激动了好一阵,一度以为IC开源的时代要到来了(以后有机会写写IC开源的思考)。 由于最近工作比较忙,所以不是很有时间来研究这个DLA,本文就权当DLA科普,浅浅学习一下DLA的结构和设计思想。至于更加详细的性能评估和分析可能需要再过一阵,有...
DLA-SW GitHub存储库中有一系列参考网络,您可以使用它们来探索在 Jetson Orin DLA 上运行 DNN:https://github.com/NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator-SW/tree/main/scripts/prepare_models 示例页面提供了关于如何使用 DLA 充分利用 Jetson SoC 的其他示例和资源:https://github.com/NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator...
Xavier SoC的计算力只有V100的1/10,但是有了类似谷歌TPU的固定函数深度加速器(fixed-function deep-learning accelerator),能够进行每秒20万亿次的运算操作。需要注意的是,谷歌将其TPU和老款的Nvidia K80进行对比,Dally表示基于Pascal架构的Tesla P40已经能够进行更加优秀的推理运算。
除了CPU和GPU,Xavier内还设计有全新的DLA(Deep Learning Accelerator,深度学习加速器)和PVA(Programmable Vision Accelerator,可编程视觉加速器)单元,其中DLA是一种新型的机器推理加速专用单元,其INT8计算性能高达11.4Tops;PVA则是一种更传统的视觉计算单元,在视觉管道中位于ISP之后,它能以比GPU或DLA更高效的处理对象检测...
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