nvidia-smi 显示的 CUDA 版本通常是指安装的 NVIDIA 驱动程序所支持的 CUDA 版本。 这是与 GPU 驱动程序版本相关的信息,而不仅仅是 CUDA 编译工具的版本。 在您的例子中,nvidia-smi 显示的 CUDA 版本是 12.2,这是 NVIDIA 驱动程序版本 535.129.03 所支持的 CUDA 版本。 nvcc: nvcc -V 显示的 CUDA 版本是 ...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
CUDA Driver是负责与GPU硬件通信的底层软件,它充当了应用程序和GPU之间的桥梁。CUDA Driver的主要任务是将来自CUDA程序的高层指令转化为GPU能够执行的低层指令,并管理GPU资源的分配。具体来说,CUDA Driver有以下几个关键功能: 硬件抽象:CUDA Driver将高层的并行计算请求转化为GPU硬件可以...
在RHEL8上安装Nvidia Driver(CUDA) 一般来说深度学习还是用Ubuntu比较好,安装的时候直接帮你把Nvidia驱动装好,非常方便。 但是国内大批公司还是RHEL(CentOS)的,至于我们公司那只能用RHEL了。 RHEL装CUDA较为麻烦,牵涉的知识较为广泛。我也卡了很久,百思不得其解。
nvidia drvier向下兼容,所以版本越新,支持的cuda版本越多。建议使用较新的nvidia driver版本。 安装pytorch:使用anaconda安装更加方便,使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch,可以同时安装pytorch,torchvision,cudatoolkit 在大多数情况下,上述 cudatoolkit 是可以满足 Pytorch 等框架的使用需求的...
GPU & Nvidia Driver & Cuda & Cudatoolkit & Cudnn & Torch & Torchvision(简洁介绍) GPU: 就是显卡,用于深度学习计算的显卡基本都是 NVIDIA 公司的GPU系列。 Nvidia Driver: 硬件要使用,必然要驱动,Nvidia Driver 即为显卡驱动。(不管是电动还是做计算,都要安驱动) ...
一、查看显卡类型 lspci | grep -i nvidia 显卡版本查看 二、查看显卡对应的驱动版本 Download Drivers | NVIDIA 三、查看驱动对应的cuda版本 Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation 四、安装驱动 方式1:sudo apt-get install nvidia-430(根据自己的版本更改) ...
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run 1. 5、同意协议:输入accept 6、此处选择是否安装nvidia-driver (回车切换是否选择,我已单独安装nvidia-driver,所以此处选择不安装驱动) 最后选择 install 7、安装成功 8、环境配置(两种方式) 8.1、~.bashrc # 修改home目录下的.bashrc文件,只针对当前用户 ...
It is the purpose of nvcc, the CUDA compiler driver, to hide the intricate details of CUDA compilation from developers. It accepts a range of conventional compiler options, such as for defining macros and include/library paths, and for steering the compilation process. All non-CUDA compilation ...