nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.3.107 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.3.101 nvidia-cudnn-cu12 8.9.7.29 onnx 1.14.1 openai 1.12.0 orjson 3.9.13 packaging 23.2 pandas 2.0.3 pillow 10.2.0 pip 23.3.1 polygraphy 0.49.0 protobuf 4.25.2 psutil 5.9.7 py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 15.0.0 pydantic 2.3...
显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA公司针对自身的GPU独家设计的。 显卡驱动:很明显就是字面意思,通常指NVIDIA Driver,其实它就是一个驱动软件,而前面的显卡就是硬件。 gpu架构:Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal 芯片型号:GT200、GK210、...
NVRTC是 CUDA C++ 的运行时编译库;更多信息可以在NVRTC用户指南中找到。 3.1.2 Binary 兼容性 二进制代码是特定于体系结构的。 使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code=sm_35编译会为计算能力为 3.5 的设备生成二进制代码。 从一个次要修订版到下一个修订版都保证了二进制兼容性,但...
CUDA accelerates applications across a wide range of domains from image processing, to deep learning, numerical analytics and computational science. More Applications Get Started with CUDA Get started with CUDA by downloading the CUDA Toolkit and exploring introductory resources including videos, code samp...
N卡在深度学习领域具备无可替代的地位,这里记录以下在我这台配备GF MX250 N卡笔记本 上安装cuda以及cuNN的具体步骤。MX250属于低端显卡了,一开始我还担心它会不会不支持CUDA,后面确认了一下,发现可以支持。关于确认N卡是否支持CUDA以及支持版本的具体步骤,可以参考我的这篇博客: ...
Building CUDA Samples Windows Linux Samples list Samples by OS Linux Windows Dependencies Third-Party Dependencies FreeImage Message Passing Interface Only 64-Bit DirectX DirectX12 OpenGL OpenGL ES Vulkan OpenMP Screen X11 EGL EGLOutput EGLSync
通过PyTorch安装CUDA Toolkit 测试Nvcc 参考链接 前言 以前捣鼓过wsl,即Windows下的Linux子系统,但兼容性依然比不过原生的Linux系统,使用cmake等命令会出现奇怪的问题。 最近听说wsl2出来了,而且也可以在wsl上安装nvidia显卡驱动了,有网友实测跑深度学习模型速度能比Windows的快一倍左右,哈哈这就必须得捣鼓捣鼓了,如果兼...
安装需求 sudo apt-get install -y axel imagemagick (Only used for demo) conda install pytorch=0.3.0 torchvision cuda90 -y -c pytorch pip install scikit-umfpack pip install -U setuptools pip install cupy pip install pynvrtc
nvcc -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_52,code=sm_60 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 t.cu 并行编译有助于在编译大量应用 CUDA C ++设备代码到多个 GPU 目标的应用程序时减少总体构建时间。如果源代码主要是 C / C ++主机代码,只有少量 CUDA 设备代...
如下图所示为NVCC编译CUDA的过程,可以发现.cu文件的编译分为两个部分,一部分是编译主机代码,另一部分是编译设备代码,设备代码的编程过程中会生成.ptx文件,而通常关注的是编译生成的最终产物。NVCC的编译流程在这里就不展开了,后续有机会再聊。 2 MMA (Matrix Multiply Accumulate) PTX...