计算能力(Compute Capability)并不是指gpu的计算性能 nvidia发明计算能力这个概念是为了标识设备的核心架构、gpu硬件支持的功能和指令,因此计算能力也被称为“SM version"。计算能力包括主修订号X和次修订号Y来表示, 主修订号标明核心架构,次修订号标识在此核心架构上的增量更新。 计算能力版本号与CUDA版本号(例如CUDA...
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CUDA的编程模型, 认为整个系统是一个异构计算系统, 由一个Host和多个Device组成, Host 和 Device有各自的内存, 分别叫做Host memory 和Device memory. Device memory 在CUDA的概念里也可以叫做Global memory. 它对于GPU中所有的线程,都是可以全局访问的, 因此叫global memory. Device memory由Host分配和释放, 由Devi...
2) Do I have a CUDA-enabled GPU in my computer? Answer: Check the list above to see if your GPU is on it. If it is, it means your computer has a modern GPU that can take advantage of CUDA-accelerated applications. 3) How do I know if I have the latest drivers? Answer: Go to...
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2. GPU是什么? (1)GPU和显卡的关系 (2)GPU的由来与发展 二、CUDA 1. CUDA是什么? 2. 为什么推出CUDA? 三、cuDNN 1. 什么是cuDNN 2. CUDA与cuDNN的关系 四、NVIDIA 一、显卡和GPU 1. 显卡是什么? 显卡是显示卡的简称,显卡是由GPU、显存等等组成的。
CUDACore是NVIDIAGPU上的计算核心单元,用于执行通用的并行计算任务,是最常见的核心类型。NVIDIA通常使用最小的运算单元来表示自己的运算能力,CUDACore指的是一个执行基础运算的处理元件。通常来说,CUDACore的数量对应的是FP32计算单元的数量。这意味着CUDACore的数量越多,GPU在处理通用计算任务时的性能越强大。
GPU(Graphic Processing Unit) GPU是一个异构的多处理器芯片,为图形图像处理优化 CPU类型的存储器架构 GPU类型的存储器架构 2.CUDA/GPU 编程模型 CPU-GPU交互 各自的物理内存空间 通过PCIE总线互连(8GB/s～16GB/s) 交互开销较大 GPU线程组织模型 一个Kernel具有大量线程 ...