本文将介绍 CUDA 和 cuDNN 的安装与配置,包括 CUDA 版本的确定、CUDA 的安装与配置、cuDNN 的安装与配置。运行 CUDA 应用需要支持 CUDA 的 GPU、CUDA Toolki...
CUDA是在驱动之上提供给软件开发人员的一个编程库,现在多应用在并行计算等科学和工程研究领域。 还有一个叫做cudnn,是针对深度卷积神经网络的加速库。 2、如何使用CUDA 1、CUDA官网下载: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 环境变量中可以酌情考虑添加 C:\Program Files\NVIDIA GPU ...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib\x64 3.3 CUDA 安装验证 最后,我们依旧是打开cmd,输入nvcc-V,正确的输出如下图所示: 第四步:安装 Cudnn 首先,前往cudnn 下载来下载 cudnn库,这里我们选择:cudnn v8.8.1 for CUDA ...
cuDNN是CUDA的扩展计算库。 只要把cuDNN文件复制到CUDA的对应文件夹里就可以,即是所谓插入式设计。把cuDNN数据库添加CUDA里,cuDNN是CUDA的扩展计算库,不会对CUDA造成其他影响。 CUDA已有的文件与cuDNN没有相同的文件,复制cuDNN的文件后,CUDA里的文件并不会被覆盖,所以CUDA中的其他文件并不会受影响。 四、NVIDIA...
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME 保存并关闭文件。然后,在终端执行source ~/.bashrc以应用更改。 验证CUDA安装是否成功:nvcc -V。如果显示CUDA版本信息,则表示安装成功。 三、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA为深度学习提供的一套高性能的GPU加速库。要安装cuDNN,请遵循以下步骤: 访问cuDNN官网,选择与您...
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.168_418.67_linux.run cuda历史版本下载地址(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) cudnn下载地址(https://developer.nvidia.com/rdp/...
总结:CUDA和显卡驱动是没有一一对应的。 (2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 ...
3.首先是判断cuda是否安装成功。 一般安装路径为/usr/local/cuda 使用nvcc -v命令可以输出cuda版本 然后是判断cudnn,这个库安装很简单,只需把cudnn的include和lib64里面的文件拷到cuda相应目录即可,所以判断是否安装的方式是,到cuda的include和lib64,用ls | grep cudnn 命令查看是否有cudnn相关的文件。
cudnn链接:https://developer.nvidia.com/cudnn 二、安装cuda 电脑nvidia显卡驱动已经安装了 安装cuda软件,前提我已经安装好vs2017了。可以不安装visual studio c++编译器. 安装路径默认,尽量不要改动方面以后查找路径 安装vs c++编译软件直接如下面操作就可以了 ...
cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 3、CUDA 工具包附带的 CUPTI ...