目前是2023年10月25日，pytorch官方默认版本是CUDA12.1，即如果你是通过```pip3 install torch``` ...
当面对nvcc-v显示的CUDA版本高于nvidia-smi的CUDA版本时，首先明确结论，解决方法通常有以下两点。探究原因之前，需要考虑你的PyTorch版本。值得注意的是，PyTorch自带CUDA支持，不会使用系统预装的CUDA版本。因此，应验证PyTorch的版本是否与系统CUDA版本兼容。以2023年10月25日为例，官方PyTorch默认版本为CUDA1...
首先先说结论，你的驱动版本已经是最新的了，因此理论上支持安装任何CUDA版本（驱动版本向后兼容），由于...
本视频将介绍CUDA和cuDNN的安装与配置,包括CUDA版本的确定、CUDA的安装与配置、cuDNN的安装与配置。运行CUDA应用需要支持CUDA的GPU、CUDA Toolkit 以及CUDA Driver。, 视频播放量 821、弹幕量 3、点赞数 13、投硬币枚数 2、收藏人数 15、转发人数 3, 视频作者 字节幺零二四
由于 AMD 的软件质量保证 (QA) 文化弱于预期,并且开箱即用的体验具有挑战性,因此 AMD 尚未跨越 CUDA 护城河。随着 AMD 试图填补 CUDA 护城河,NVIDIA 工程师正在加班加点地通过新功能、库和性能更新来加深该护城河。 我们与 Nvidia 和 AMD 分享了 GEMM 基准测试和单节点训练的基准测试源代码和中间测试结果,并召开...
安装完后,不用再单独更新cuda、cudnn, 自动会配置到最新版本; 并且也不用手动卸载旧版的显卡驱动版本;在安装过程会自动完成;(这一点真是太棒了) 安装过程结束后,再回到cmd,输入 nvidia-smi 可以看到 显卡系统的 cuda version 确实更新到了nvidia提供的相应最新版本 ; ...
计算能力及CUDA版本之间的关系 一般来说,CUDA版本越高,支持的最高计算能力就越高。这个关系见下图: CUDA版本 / 架构-计算能力兼容图 其中,最左边的一列为CUDA版本,最上面一行为架构。绿色部分代表兼容。 PyTorch版本和CUDA版本的关系 PyTorch版本和对应的CUDA版本的关系在PyTorch官网上看。
CUDA12.0.x开始支持的最低驱动版本是525.60.13; CUDA11.0.1开始支持的最低驱动版本是450.80.02; 二、CUDA安装 安装edgeai-torchvision环境的过程中,一直出错,后来深入理解源码,发现主要原因是源码编译安装torchvision时,是从CUDA_HOME/NVCC中获取CUDA版本,故虚拟环境的CUDA版本需要和系统的CUDA版本一致,而目前系统版本是...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
1. 彻底搞懂深度学习环境配置(conda虚拟环境、nvcc、nvidia-smi、cuda版本切换、cudnn、LIBRARY_PATH) 10:27 2. 语音识别技术精炼(CTC、LAS、Encoder-Decoder、RNN Transducer) 21:20 3. RNN-Transducer代码讲解 13:03 4. 目标检测SOTA算法Co-DETR原理和代码讲解(传统目标检测和端到端方案的集大成者,无NMS...