# 这里sm_89的意思就是4050的算力是89,该CUDA版本不支持此算力NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with the current PyTorch installation 先查看自己电脑GPU的算力 然后看一下CUDA和算力之间的匹配关系(其实直接百度你的GPU型号+CUDA,看看别人都安啥版本的CUDA就行了...
小编亲自在官网上下载win版本的cuda10驱动local版本后发现大小只有1KB，且系统无法打开。也不知这次是英伟达官方的刻意操作，还是下载bug，一旦驱动下载不了，可想而知做深度学习算法的路会更加艰难。
系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下) 系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下) 206 0 0 小小何先生 | 机器学习/深度学习 并行计算 Ubuntu 系统类配置(二)【...
(二)选择cuDNN v6.0 Library for Linux下载 (三)解压文件 tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz (四)拷贝赋权限 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h ...
好像是从前几天开始需要科学上网，我刚刚下载了cuda10.1和10.2，需要的话可以发给你 ...
安装过程中可能需要重启电脑。完成显卡驱动安装后，你可以从NVIDIA官方网站下载CUDA工具包。运行CUDA安装...
2. 下载驱动文件并安装 3. 循环登陆问题解决 3. ubuntu 安装多版本cuda,及切换版本方法 三、安装cudnn 1.下载安装文件 2. 安装cudnn 1. 解压下载文件 2. 复制并给予权限 3. 查看cudnn版本 一、安装显卡驱动 1. 禁用nouveau ...
下载安装CUDA Toolkit 下载地址,这个工具的下载安装比较简单,但是需要注意的是版本问题,因为机器学习开发库的支持的cuda 版本不同,所以安装的同时注意选择对应的版本避免安装错误.下载完成后,默认安装即可. 下载安装CUDA Toolkit 下载安装 nvidia cudnn下载与CUDA对应的CUDN
英伟达的CUDA 10工具包,终于可以下载了。与9字头的前辈相比,10.0是第一次为图灵GPU定制的版本。英伟达新近发布的GeForce RTX 20系列和Quadro RTX系列显卡,以及新一代GPU Tesla T4,都是基于图灵架构。官网的评价是,要编写GPU加速的应用程序,CUDA 10是最强大的开发平台。10.0是重大更新CUDA工具包,都是为开发GPU加速...