Chat with RTX基本上在您的电脑上托管了一个本地Web服务器来提供用户界面，然后您可以通过浏览器访问它。默认情况下，Chat with RTX没有配置为托管可从互联网访问的站点，而且Chat with RTX使用的端口在您的路由器上也可能默认关闭。除非您专门设置，否则它不会构成安全风险，也不会从互联网上访问。如果它没有自动...
早在2月份的时候，NVIDIA就推出了基于LLM的聊天机器人ChatwithRTX，而在5月份的时候，这个聊天机器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包装包也从35G缩小为11G，并且软件正式改名为了ChatRTX。在上一篇关于Chatwith RTX的文章与视频中，我们提到ChatwithRTX并没有自带的中文答复，想要实现中文回答，就需要动手进行...
NVIDIA Chat With RTX パーソナライズされた AI チャットボット 今すぐダウンロード システム要件 Chat With RTX とは? Chat with RTX は、独自のコンテンツ (ドキュメント、メモ、その他のデータ) に接続された GPT 大規模言語モデル (LLM) をカスタマイズできるデモアプリです。検索...
当然,Chat with RTX之所以能够提供如此出色的性能,离不开NVIDIA强大的RTX GPU加速技术。通过利用RTX GPU的并行计算能力,Chat with RTX能够快速地处理大量的数据和信息,从而实现对用户问题的快速响应。 此外,Chat with RTX还支持多种文件格式的高效处理。无论是需要处理大量的文档工作,还是需要整理各种格式的资料,Chat ...
2月18日，NVIDIA首次推出了基于GeForce硬件本地应用的生成式AI，也就是“Chat With RTX”，顾名思义，它是NVIDIA借助RTX加速等技术提供的一种对话机器人。它的技术演示版现已开放免费下载，使用RTX 30系或更高版本GPU(且显存至少为8GB)的用户可以进行本地部署使用。目前全球已经有以千万计人使用云端的AI对话服务，...
Nvidia Chat with RTX是一款AI软件，它允许你在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）。因此，你无需上网使用像ChatGPT这样的AI聊天机器人，而是可以在任何时候使用RTX的离线版Chat。RTX聊天使用TensorRT-LLM、RTX加速以及量化Mistral 7-B LLM，以提供与其他在线AI聊天机器人相当的快速性能和质量响应。它还提供了检索...
在C:\Users\hekun\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件, 打开它, 并找到254行左右的位置 在interface.launch函数里加上share=True, 如下图所示: 2.1.2下载UAE-Large-V1 当我们启动Chat With RTX的时候, 需要联网的原因可能是它需要从HF上下载...
从目录上来看,有个RAG的目录,貌似表示Chat With RTX采用了RAG的方式来创建本地知识库。 原理是把相关文件(格式支持 txt,pdf和doc)放到相关目录下,Chat With RTX就会搜索本地的文件来生成回答。 我们可以做个简单的尝试: 打开张小白的图书仓库 找一本 牛津通识读本百年纪念套装,现在是mobi格式的,转成pdf格式试试...
Chat with RTX是單純的對答系統,內建RAG功能,不過它沒有記憶功能,每個問題對它來說都是獨立的問題,因此,你不能期望它記得前一題你問過什麼。 D) Q&A過程(英文) 首先使用英文進行問題,注意在第Q3和Q4,我詢問LLM兩種產品的差異,這在文件中是沒有的,兩個LLM也進行了比較並回答。結果會發現,模型size大上一倍...
观察到一些应用程序卡在无法使用状态的情况下,无法通过重新启动来解决。这通常可以通过删除preferences.json文件来解决(默认情况下位于 C:\Users\<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json) 在极少数情况下,重新安装失败,请尝试删除安装目录(默认位于 C:\Users...