NVIDIA Blackwell GPU实测性能惊人 近日,来自MLCommons MLPerf v4.1平台的实测数据揭示了Blackwell的真正实力。 在对比测试中,Blackwell与两代服务器HGX B200和HGX H200进行了较量。其中,HGX B200搭载了多达八颗Blackwell GPU B200,每颗功耗高达惊人的1000W。 在GPT-3预训练项目中,Blackwell的表现令人瞩目。与上代Hopper...
NVIDIA Blackwell GPU首次实测跑分:提升多达2.2倍, 视频播放量 1383、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 边界元宇宙, 作者简介 元宇宙连续创业CEO,元宇宙+XR+VR+AR黑科技科普资讯分享,记录自己真实的创业的日常 V:Colyu_Xiong,相关
其中,前者包含多达八颗Blackwell GPU B200,单颗功耗高达1000W。 最终结果显示,在GPT-3预训练项目中,Blackwell的性能相比上代Hopper翻了一番。 Llama 2 700亿参数微调项目中,Blackwell的性能更是提升了多达2.2倍。 另值得一提的是,Blackwell平台具备ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机。再加上第...
相比Hopper架构GPU,Blackwell架构GPU单芯片训练性能(FP8)是Hopper架构的2.5 倍,推理性能(FP4)是Hopper架构的5倍。 要让Blackwell架构支撑高达10万亿参数的模型训练和实时 LLM 推理,需要一系列独特的技术。 先进的工艺和Chiplet技术就是关键之一,Blackwell架构GPU具有2080亿个晶体管,采用专门定制的双倍光刻极限尺寸 4NP TS...
Blackwell的性能更是提升了多达2.2倍。值得一提的是，Blackwell平台具备ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机，再加上第五代NVLink互连总线，可以充分保障节点间的通信，可以平衡分配AI训练负载，整体效率更高。比如同样的GPT-3 1750亿参数性能，Hopper需要多达256颗GPU，Blackwell就只需要64颗。
在人工智能技术不断发展的今天,NVIDIA近日发布了其最新的Blackwell GPU,并首次披露了该GPU的实测跑分。这一消息无疑为业界注入了一针强心剂,因为Blackwell GPU的表现远超前代产品,尤其是在AI训练与推理方面的性能提升达到惊人的2.2倍。 Blackwell GPU概述 根据快科技的报道,Blackwell GPU采用了全新的架构,旨在优化AI模型的...
最新报道称 Blackwell B100 GPU 的发布时间提前至 2024 年第二季度。 科技公司评价 许多大型科技企业都在计划采用Blackwell GPU,包括亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉等。这些企业看中了Blackwell GPU在AI、数据处理和计算领域的巨大潜力,期待通过这一新技术推动自身产品和服务的创新 ...
NVIDIA发布Blackwell GPU性能对比数据，在GPT-MoE中比H100快30倍，在科学模拟中比CPU快30倍1 除了节省时间外，预计还能显着提高能源效率。Blackwell架构配备了第二代Transformer Engine，号称在1.8万亿参数GPT-MoE（Generative Pretrained Transformer-Mixture of Experts）模型中比H100快30倍。 GB200 NVL72 平台可将吞吐...
快科技11月14日消息,NVIDIA Blackwell GPU相当强悍,大家都知道,但到底有多强呢? 除了官方宣传数据,现在终于第一次看到了实测数据,来自MLCommons MLPerf v4.1,考察AI训练推理性能的最佳平台。 对比对象是两代服务器HGX B200、HGX H200,前者包含多达八颗Blackwell GPU B200,单颗功耗高达1000W。
Blackwell架构是NVIDIA第10代GPU架构 Blackwell GPU采用了全新的架构设计,搭载了六项变革性的加速计算技术。 新型AI 超级芯片 Blackwell 架构 GPU 具有 2080 亿个晶体管,采用专门定制的台积电 4NP 工艺制造。所有 Blackwell 产品均采用双倍光刻极限尺寸的裸片,通过 10 TB/s 的片间互联技术连接成一块统一的 GPU。是...